كنت أعتقد سابقاً أن تخصص الحاسب من أوفر التخصصات حظاً في البحث العلمي، ففي الغالب كل ما نحتاجه هو جهاز حاسب، مقارنة بالتخصصات التي تحتاج أجهزة غالية لإجراء التجارب.
لكن الوضع صار مختلف، خوارزميات تعلم الآلة صارت متعطشة للمزيد، الآن نحتاج أجهزة خارقة أو مجموعات أجهزة (cluster).

أذكر قبل سنتين في محاضرة في أحد المؤتمرات، ذكر المتحدث أن الباحثين صاروا كالأسماك في البحر، والشركات الكبيرة، مثل قووقل وفيسبوك ومايكروسوفت، كالقروش sharks. تشبيهه الآن صحيح جداً. هذه الشركات عندها إمكانيات هائلة يصعب جداً على أي باحث الحصول عليها، لهذا هي متقدمة جداً في الأبحاث.

إذا قرأت في الأبحاث المنشورة، تجد في قسم شرح التجارب أنهم يستخدمون أجهزة بها على الأقل 8-16 GPU (وحدة المعالجة الرسومية)، ومع هذا تستغرق التجربة أسبوعين! وقد قرأت عن حالات تم استخدام 40 و 50 GPU لإجراء التجارب!

الآن صار هناك عدل أكبر في مشاركة الأبحاث والنتائج والخوارزميات المفتوحة المصدر، كما يقال "دمقرطة" المعرفة (democratization). ولكن مع هذا لا نستطيع تنفيذها بشكل منافس للشركات الكبرى. هل تعرف شعور من يحصل على الشيء ولا يستطيع استخدامه؟! 😭