يمكن استخدام #التحليل الإحصائي لتفسير كميات كبيرة من بيانات المريض التي قد تكون مفيدة لتحسين نتائج المرضى أو تحديد المهارات أو تطوير علاج جديد
📌اقدم لك أهم 5 مهارات لمحلل أبحاث الرعاية الصحية
تابع #الثريد
#تحليل_البيانات
📌اقدم لك أهم 5 مهارات لمحلل أبحاث الرعاية الصحية
تابع #الثريد
#تحليل_البيانات
1️⃣ تحليل الانحدار
والتي يمكن استخدامها لتحديد العلاقات بين المتغير مثل العمر والمرض
والتي يمكن استخدامها لتحديد العلاقات بين المتغير مثل العمر والمرض
2️⃣ اختبار الفرضيات
يمكن استخدامها لتحديد ما إذا كان التأثير المرصود ذو دلالة إحصائية.
يمكن استخدامها لتحديد ما إذا كان التأثير المرصود ذو دلالة إحصائية.
3️⃣ الإحصاء الوصفي
يمكن تقديم ملخص للميزات الرئيسية لمجموعة البيانات ، مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري والنطاق
يمكن تقديم ملخص للميزات الرئيسية لمجموعة البيانات ، مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري والنطاق
4️⃣ تحليل السلاسل الزمنية
التي تحلل البيانات مثل العلامات الحيوية أو المرض معًا بناءً على الخصائص أو عوامل الخطر.
التي تحلل البيانات مثل العلامات الحيوية أو المرض معًا بناءً على الخصائص أو عوامل الخطر.
5️⃣ شجرة القرار
يساعد في تحديد المتنبئ الرئيسي لنتيجة معينة ، مثل أي المرضى هم الأكثر عرضة للإصابة بحالة معينة.
يساعد في تحديد المتنبئ الرئيسي لنتيجة معينة ، مثل أي المرضى هم الأكثر عرضة للإصابة بحالة معينة.
باستخدام أدوات التحليل الإحصائي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة
يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تحديد الأنماط والاتجاهات في نتائج المرضى التي قد تكون واضحة على الفور مما يؤدي إلى تطوير علاج جديد 👌
📌يمكنك طلب خدمة تحليل البيانات الان 📩
يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تحديد الأنماط والاتجاهات في نتائج المرضى التي قد تكون واضحة على الفور مما يؤدي إلى تطوير علاج جديد 👌
📌يمكنك طلب خدمة تحليل البيانات الان 📩
جاري تحميل الاقتراحات...