📌 #إضاءة_إحصائية
1/4
هناك حالات عملية كثيرة تتوزع فيها البيانات بشكل ملتوي فيتعذر عندئذ تحقق شرط الاعتدالية Normality وللتغلب على هذه المشكلة نقوم عادة باستخدام أحدى طرق تحويل البيانات Data Transformation
#البحث_العلمي @Acad_Research
••
1/4
هناك حالات عملية كثيرة تتوزع فيها البيانات بشكل ملتوي فيتعذر عندئذ تحقق شرط الاعتدالية Normality وللتغلب على هذه المشكلة نقوم عادة باستخدام أحدى طرق تحويل البيانات Data Transformation
#البحث_العلمي @Acad_Research
••
2/4
🔹اذا كانت البيانات ملتوية لليمين Right Skewed عادة نستخدم
🔸الجذر التربيعي Square Root للالتواء المعتدل
🔸اللوغاريتم Logarithm للالتواء الأقوى
🔸المقلوب Reciprocal للالتواء الشديد
🔹اذا كانت البيانات ملتوية لليمين Right Skewed عادة نستخدم
🔸الجذر التربيعي Square Root للالتواء المعتدل
🔸اللوغاريتم Logarithm للالتواء الأقوى
🔸المقلوب Reciprocal للالتواء الشديد
3/4
🔹اذا كانت البيانات ملتوية لليسار Left Skewed يتم معاكسة Reflection البيانات حتى يكون الالتواء لليمين ثم نستخدم التحويل المناسب وذلك حسب شدة الالتواء كم في التغريدة السابقة 2/4.
يقصد بمعاكسة البيانات هو طرح كل قيمة من (اكبر قيمة +١)
🔹اذا كانت البيانات ملتوية لليسار Left Skewed يتم معاكسة Reflection البيانات حتى يكون الالتواء لليمين ثم نستخدم التحويل المناسب وذلك حسب شدة الالتواء كم في التغريدة السابقة 2/4.
يقصد بمعاكسة البيانات هو طرح كل قيمة من (اكبر قيمة +١)
4/4
إذا كانت دالة التحويل غير معرفة للبيانات السالبة و/أو الصفر عندها يتم معالجتها باستخدام القيم المطلقة و/أو اضافة قيمة صغيرة لكل قيمة من قيم البيانات
إذا كانت دالة التحويل غير معرفة للبيانات السالبة و/أو الصفر عندها يتم معالجتها باستخدام القيم المطلقة و/أو اضافة قيمة صغيرة لكل قيمة من قيم البيانات
جاري تحميل الاقتراحات...