ثريد |
تحليل البيانات | Data Analysis
تحليل البيانات هي أحد أهم المهارات التي يحتاجها المهندس الصناعي في سوق العمل وهي أحد الأعمدة لصناعة القرارات !📊
#ISEC
تحليل البيانات | Data Analysis
تحليل البيانات هي أحد أهم المهارات التي يحتاجها المهندس الصناعي في سوق العمل وهي أحد الأعمدة لصناعة القرارات !📊
#ISEC
ما هو مفهوم تحليل البيانات؟ 🤔
تحليل البيانات هي عملية لفحص ومعالجة البيانات بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة من البيانات والتي بدورها تساعد على اتخاذ القرار.
تحليل البيانات هي عملية لفحص ومعالجة البيانات بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة من البيانات والتي بدورها تساعد على اتخاذ القرار.
ماهي أهمية تحليل البيانات ؟ ⁉️
يساعد تحليل البيانات على إتخاذ القرارات وزيادة كفاءة الشركة وهو جزء مهم وأساسي لأي استراتيجية تعتمد على البيانات.
يساعد تحليل البيانات على إتخاذ القرارات وزيادة كفاءة الشركة وهو جزء مهم وأساسي لأي استراتيجية تعتمد على البيانات.
ما هي خطوات تحليل البيانات؟ 📑
عملية تحليل البيانات هي عملية تكاملية، بمعنى أنه يمكن الرجوع بين كل خطوة والأخرى عدة مرات حتى الوصول لنتيجة مقبولة.
عملية تحليل البيانات هي عملية تكاملية، بمعنى أنه يمكن الرجوع بين كل خطوة والأخرى عدة مرات حتى الوصول لنتيجة مقبولة.
المرحلة الأولى: جمع البيانات 👩🏻💻
في هذه المرحلة يتم جمع البيانات من مصادر متعددة كمواقع الويب، الصور، والفيديوهات.
توجد طريقتان لجمع البيانات: 🔍
١. جمع البيانات التي تخص موضوع محدد واستكشافها ثم محاولة طرح اسئلة عليها.
٢. إختيار أسئلة محددة والبحث على البيانات بناءً عليها.
في هذه المرحلة يتم جمع البيانات من مصادر متعددة كمواقع الويب، الصور، والفيديوهات.
توجد طريقتان لجمع البيانات: 🔍
١. جمع البيانات التي تخص موضوع محدد واستكشافها ثم محاولة طرح اسئلة عليها.
٢. إختيار أسئلة محددة والبحث على البيانات بناءً عليها.
المرحلة الثانية: تنظيف البيانات 💻
في هذه المرحلة يتم تحديد جميع الأخطاء في البيانات مثل معالجة القيم المحذوفة وحذف القيم المكررة.
في هذه المرحلة يتم تحديد جميع الأخطاء في البيانات مثل معالجة القيم المحذوفة وحذف القيم المكررة.
المرحلة الثالثة: تحويل البيانات
في هذه الخطوة يتم تحويل البيانات إلى أشكال أخرى أكثر ملاءمة لاستخراج المميزات منها.
توجد أنواع متعددة لتحويل البيانات ولكن أشهرها هي عمليتا تجميع البيانات (Data aggregation) ودمج البيانات (Data joining)
في هذه الخطوة يتم تحويل البيانات إلى أشكال أخرى أكثر ملاءمة لاستخراج المميزات منها.
توجد أنواع متعددة لتحويل البيانات ولكن أشهرها هي عمليتا تجميع البيانات (Data aggregation) ودمج البيانات (Data joining)
أولًا: عملية تجميع البيانات - Data aggregation :
هي عملية دمج وتلخيص البيانات في نموذج أكثر اختصارًا. تتضمن أن يتم تجميع هذي البيانات بناءً على معايير محددة وتلخيص رؤى لها معنى.
أهدافها: تقليل التعقيد وفهم البيانات بشكل أفضل 💡
هي عملية دمج وتلخيص البيانات في نموذج أكثر اختصارًا. تتضمن أن يتم تجميع هذي البيانات بناءً على معايير محددة وتلخيص رؤى لها معنى.
أهدافها: تقليل التعقيد وفهم البيانات بشكل أفضل 💡
ثانيًا: عملية دمج البيانات - Data joining:
هي عملية دمج البيانات بناءً على صفة مشتركة. ويساعد دمج البيانات على التوصل إلى تحليل شامل للبيانات ⚙️
هي عملية دمج البيانات بناءً على صفة مشتركة. ويساعد دمج البيانات على التوصل إلى تحليل شامل للبيانات ⚙️
المرحلة الرابعة: نمذجة البيانات 🧮
هي المرحلة الرئيسية في تحليل البيانات، حيث يتم فيها تطبيق المفاهيم الإحصائية على البيانات، مثل تعلم الالة على البيانات.
هي المرحلة الرئيسية في تحليل البيانات، حيث يتم فيها تطبيق المفاهيم الإحصائية على البيانات، مثل تعلم الالة على البيانات.
المرحلة الخامسة: تصور البيانات 📈
بعد اكتمال تحليل البيانات، من المهم تصوير النتائج باستخدام الرسوم البيانية لتسهيل فهم النتائج على الأشخاص الغير تقنيين.
بعد اكتمال تحليل البيانات، من المهم تصوير النتائج باستخدام الرسوم البيانية لتسهيل فهم النتائج على الأشخاص الغير تقنيين.
بعد معرفة مراحل تحليل البيانات، من المهم معرفة بعض أدوات تحليل وتصوير البيانات ومن أهمها: 🌟
أدوات تحليل البيانات: لغات البرمجة R و Python
أدوات تصوير البيانات: Power BI, Tableau, MS Excel
أدوات تحليل البيانات: لغات البرمجة R و Python
أدوات تصوير البيانات: Power BI, Tableau, MS Excel
ختامًا، مجال تحليل البيانات يتطور بشكل سريع. لذلك من المهم كمحلل بيانات أن تبقى على إطلاع مستمر لأحدث التقنيات في المجال 🤩
تمت كتابة الثريد من قبل: ✍🏻
لمى الرفاعي @illamaa__
تمت كتابة الثريد من قبل: ✍🏻
لمى الرفاعي @illamaa__
جاري تحميل الاقتراحات...