🏮 code to perform a chi-square test of independence in #R
الكود المستخدم لاختبار كاي سكوير في برنامج الار 👇
#تحليل_البيانات
#DataAnalytics
الكود المستخدم لاختبار كاي سكوير في برنامج الار 👇
#تحليل_البيانات
#DataAnalytics
يلا نفسر المخرجات 👇👇
- إحصاء الاختبار هو مقياس لقوة الارتباط بين المتغيرين.
كلما زادت إحصائية الاختبار ، كان الارتباط أقوى
1944.456196
💥مما يدل على وجود ارتباط قوي بين نوع الزهرة وحجمها
كلما زادت إحصائية الاختبار ، كان الارتباط أقوى
1944.456196
💥مما يدل على وجود ارتباط قوي بين نوع الزهرة وحجمها
- القيمة الاحتمالية هي قيمة احتمالية تخبرك باحتمالية الحصول على نتيجة لا تقل عن تلك التي لاحظتها إذا لم يكن هناك ارتباط بين المتغيرين.
p <2.2e-16 ،
كلما انخفضت القيمة الاحتمالية ، زاد احتمال أن يكون الارتباط بين المتغيرين حقيقيًا.
p <2.2e-16 ،
كلما انخفضت القيمة الاحتمالية ، زاد احتمال أن يكون الارتباط بين المتغيرين حقيقيًا.
- درجات الحرية هي مقياس لعدد أجزاء المعلومات المستقلة في البيانات.
4
وهذا يعني أن هناك 4 أجزاء مستقلة من المعلومات في البيانات
4
وهذا يعني أن هناك 4 أجزاء مستقلة من المعلومات في البيانات
-القيمة p صغيرة جدًا ، لذلك يمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بعدم وجود ارتباط بين أنواع الزهرة وحجمها. لذلك ، يمكننا أن نستنتج أن هناك ارتباطًا كبيرًا بين هذين المتغيرين.
يمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بعدم وجود ارتباط بين نوع الزهرة وحجمها. اذا كانت قيمة p اقل من 0.05
يمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بعدم وجود ارتباط بين نوع الزهرة وحجمها. اذا كانت قيمة p اقل من 0.05
لطلب اي مساعدة في تحليل مشروع بياناتك
لا تتردد في التواصل معي 📩
ريتويت من فضلك لتعم الفائدة 🌀🌀
لا تتردد في التواصل معي 📩
ريتويت من فضلك لتعم الفائدة 🌀🌀
Loading suggestions...