ما هي ال ETL Process ؟
Extract,Transform,Load هي عملية دمج البيانات من مصادر متعددة في مستودع مركزي كبير يسمى مستودع البيانات. تستخدم ETL مجموعة من قواعد العمل لتنظيف وتنظيم البيانات الأولية وإعدادها للتخزين وتحليلات البيانات والتعلم الآلي (ML).
Extract,Transform,Load هي عملية دمج البيانات من مصادر متعددة في مستودع مركزي كبير يسمى مستودع البيانات. تستخدم ETL مجموعة من قواعد العمل لتنظيف وتنظيم البيانات الأولية وإعدادها للتخزين وتحليلات البيانات والتعلم الآلي (ML).
يمكنك تلبية احتياجات ذكاء الأعمال المحددة من خلال تحليلات البيانات (مثل التنبؤ بنتيجة قرارات العمل ، وإنشاء التقارير ولوحات المعلومات ، وتقليل عدم الكفاءة التشغيلية ، والمزيد).
لماذا تعتبر ETL مهمة؟
تمتلك المنظمات اليوم بيانات منظمة وغير منظمة من مصادر مختلفة بما في ذلك:
بيانات العملاء من أنظمة الدفع عبر الإنترنت وإدارة علاقات العملاء (CRM)
بيانات الجرد والعمليات من أنظمة البائعين
بيانات الاستشعار من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)
تمتلك المنظمات اليوم بيانات منظمة وغير منظمة من مصادر مختلفة بما في ذلك:
بيانات العملاء من أنظمة الدفع عبر الإنترنت وإدارة علاقات العملاء (CRM)
بيانات الجرد والعمليات من أنظمة البائعين
بيانات الاستشعار من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)
بيانات التسويق من وسائل التواصل الاجتماعي وتعليقات العملاء
بيانات الموظف من أنظمة الموارد البشرية الداخلية
من خلال تطبيق عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) ، يمكن إعداد مجموعات البيانات الأولية الفردية بتنسيق وبنية أكثر قابلية للاستهلاك لأغراض التحليلات
بيانات الموظف من أنظمة الموارد البشرية الداخلية
من خلال تطبيق عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) ، يمكن إعداد مجموعات البيانات الأولية الفردية بتنسيق وبنية أكثر قابلية للاستهلاك لأغراض التحليلات
مما يؤدي إلى رؤى أكثر أهمية. على سبيل المثال ، يمكن لتجار التجزئة عبر الإنترنت تحليل البيانات من نقاط البيع لتوقع الطلب وإدارة المخزون. يمكن لفرق التسويق دمج بيانات CRM مع ملاحظات العملاء على وسائل التواصل الاجتماعي لدراسة سلوك المستهلك.
جاري تحميل الاقتراحات...