أي شخص في رحلة تعلم تحليل البيانات رح يواجة مصطلحات مثل:
Data Wrangling or data munging
Data Profiting
Data enrichment
Exploratory Analysis
Explanatory Analysis
بشرحها بشكل مبسط
Data Wrangling or data munging
Data Profiting
Data enrichment
Exploratory Analysis
Explanatory Analysis
بشرحها بشكل مبسط
تهيئة و معالجة البيانات لجعلها صالحة للتحليل (Data Wrangling)
الData Wranglingهو عملية إزالة الأخطاء والجمع بين مجموعات البيانات المعقدة لجعلها أكثر سهولة ويسهل تحليلها. نظرًا للتوسع السريع في كمية البيانات ومصادر البيانات المتاحة اليوم ، أصبح تخزين وتنظيم كميات كبيرة من البيانات
الData Wranglingهو عملية إزالة الأخطاء والجمع بين مجموعات البيانات المعقدة لجعلها أكثر سهولة ويسهل تحليلها. نظرًا للتوسع السريع في كمية البيانات ومصادر البيانات المتاحة اليوم ، أصبح تخزين وتنظيم كميات كبيرة من البيانات
للتحليل ضروريًا بشكل متزايد.
تتكون عملية Data Wrangling ، والمعروفة أيضًا باسم data munging ، من إعادة تنظيم البيانات وتحويلها وتخطيطها من نموذج "خام" إلى نموذج آخر لجعلها أكثر قابلية للاستخدام وقيمة لمجموعة متنوعة من الاستخدامات النهائية بما في ذلك التحليلات
تتكون عملية Data Wrangling ، والمعروفة أيضًا باسم data munging ، من إعادة تنظيم البيانات وتحويلها وتخطيطها من نموذج "خام" إلى نموذج آخر لجعلها أكثر قابلية للاستخدام وقيمة لمجموعة متنوعة من الاستخدامات النهائية بما في ذلك التحليلات
ثانيا:Data Profiting
تصنيف البيانات هو عملية فحص وتحليل وإنشاء ملخصات مفيدة للبيانات ينتج عن العملية نظرة عامة عالية المستوى تساعد في اكتشاف مشكلات جودة البيانات والمخاطر والاتجاهات العامة ينتج عن تحديد سمات البيانات رؤى مهمة حول البيانات التي يمكن للشركات الاستفادة منها لصالحها
تصنيف البيانات هو عملية فحص وتحليل وإنشاء ملخصات مفيدة للبيانات ينتج عن العملية نظرة عامة عالية المستوى تساعد في اكتشاف مشكلات جودة البيانات والمخاطر والاتجاهات العامة ينتج عن تحديد سمات البيانات رؤى مهمة حول البيانات التي يمكن للشركات الاستفادة منها لصالحها
ثالثا:Data enrichment
إثراء البيانات هو عملية دمج التحديثات والمعلومات الجديدة في قاعدة البيانات الحالية للمؤسسة لتحسين الدقة وإضافة المعلومات المفقودة. يتيح البناء على بياناتك الحالية اتخاذ قرارات عمل أفضل وعلاقات أفضل مع العملاء
إثراء البيانات هو عملية دمج التحديثات والمعلومات الجديدة في قاعدة البيانات الحالية للمؤسسة لتحسين الدقة وإضافة المعلومات المفقودة. يتيح البناء على بياناتك الحالية اتخاذ قرارات عمل أفضل وعلاقات أفضل مع العملاء
رابعا:Exploratory analysis
التحليل الاستكشافي مثل اسمة أنت تستكشف البيانات لتحديد المؤشرات والقيم المتطرفة.
قد يكون لديك سؤال تريد الإجابة عنه ، مثل المنتجات التي كانت الأكثر مبيعًا في الربع الأخير لكن جزءًا كبيرًا من التحليل الاستكشافي هو لمجرد الاستكشاف في طبيعة البيانات
التحليل الاستكشافي مثل اسمة أنت تستكشف البيانات لتحديد المؤشرات والقيم المتطرفة.
قد يكون لديك سؤال تريد الإجابة عنه ، مثل المنتجات التي كانت الأكثر مبيعًا في الربع الأخير لكن جزءًا كبيرًا من التحليل الاستكشافي هو لمجرد الاستكشاف في طبيعة البيانات
خامسا:Explanatory Analysis
التحليل التوضيحي هو خطوة بعد الاستكشاف بدلاً من شرح ما حدث ، فأنت تركز أكثر على كيف ولماذا حدث وما يجب أن يحدث بعد ذلك ، وفي معظم الحالات ، توصل ذلك إلى صانعي القرار وأصحاب المصلحة الضروريين
التحليل التوضيحي هو خطوة بعد الاستكشاف بدلاً من شرح ما حدث ، فأنت تركز أكثر على كيف ولماذا حدث وما يجب أن يحدث بعد ذلك ، وفي معظم الحالات ، توصل ذلك إلى صانعي القرار وأصحاب المصلحة الضروريين
اعتذر الثاني data profiling وليس Profiting
Loading suggestions...