🔸ماهو التحيز في الإختيار Selection bias في مجال البحث الطبي ، وكيف يؤثر على النتائج وكيف نقلل منه ؟ 🧵#البحث_الطبي
🔸 يظهر هذا النوع من التحيزات بشكل واضح مع الأبحاث المبنية على الملاحظة observational studies وقليلًا مع الابحاث التي فيها اختيار عشوائي randomization
وهو من انواع التحيزات المنتظمة systematic bias الذي “لن يختفي” بزيادة عدد عينة الدراسة sample size
وهو من انواع التحيزات المنتظمة systematic bias الذي “لن يختفي” بزيادة عدد عينة الدراسة sample size
🔸معناه يوجد (تحيز) تفضيل أو ميل ينتج عنه اختلاف معين بسبب إختيار مجموعة من المشاركين تختلف عن مجتمع الدراسة target population أو بسبب عوامل أخرى تحدث خلال الدراسة
مما يؤثر على تقدير العلاقة بين العامل المستقل والتابع.
Or the association between risk and outcome
مما يؤثر على تقدير العلاقة بين العامل المستقل والتابع.
Or the association between risk and outcome
🔸مثال١: في دراسات case-control مثل دراسة التدخين بسرطان الرئة يكون هناك تحيز عند إختيار الحالات من المستشفى و إختيار control من المجتمع ، لان مرضى السرطان المسجلين في المستشفيات غالبا يكون لديهم امراض اخرى ولديهم عوامل خطر مختلفة او متداخله.
🔸 مما سيقلل من تقدير أثر التدخين بإتجاه النظرية الصفرية ويسمى Berkson’s bias
ومثال آخر اختيار حالات السكري عند العاملين في المستشفى واخذ الشواهد controls من المجتمع، عاملين الصحة عادة يكونو بصحة افضل ووعيهم افضل فيؤثر على عدم تساوي عوامل الخطر بين المجموعتين
ومثال آخر اختيار حالات السكري عند العاملين في المستشفى واخذ الشواهد controls من المجتمع، عاملين الصحة عادة يكونو بصحة افضل ووعيهم افضل فيؤثر على عدم تساوي عوامل الخطر بين المجموعتين
🔸مثال٢: الدراسات التي تعتمد على جمع البيانات من خلال روابط عبر النت موجهه للجميع، يكون فيها تحيز يسمى volunteer bias ومعناه ان الذين تجاوبو مع الاستبيان مختلفين عن الذين لم يتجابو اما لانه عندهم وصول اسهل او لانهم مطلعين او مهتمين بالموضوع وبالتالي قد تكون الديموغرافية مختلفة
🔸مثال٣: التحيز في الاختيار بعد بدء الدراسة في بعض الدراسات التي تعتمد على المتابعة follow up يكون توزيع المشاركين عند بداية الدراسة يختلف عن نهاية الدراسة بسبب فقدان بيانات بعض المشاركين، مما بسبب عدم تساوي في عوامل الخطر او عوامل لها علاقة.
🔸ملاحظات مختصرة عن تحيز الاختيار
sph.unc.edu
sph.unc.edu
🔸 يؤثر وجود تحيز الإختيار على دقة تقدير outcome estimates نسبة المخرج البحثي فإما يزيده او ينقصه بمقدار غير حقيقي. وكذلك يؤثر على ضعف تعميم النتائجgeneralizability على المجتمع
🔸أهم إستراتيجية لتقليل تحيز الاختيار هو عمل randomization عند اختيار المشاركين ،
و مراجعة معايير الاختيار بدقة inclusion and exclusion criteria ،
يجب ان يجيب الباحث عن السؤال: هل المجتمع الذي أدرسه يمثل المجتمع الذي أود تطبيق النتائج عليه ؟؟
و مراجعة معايير الاختيار بدقة inclusion and exclusion criteria ،
يجب ان يجيب الباحث عن السؤال: هل المجتمع الذي أدرسه يمثل المجتمع الذي أود تطبيق النتائج عليه ؟؟
🔸 او / و استخدام طرق مثل stratification and clustering مع العوامل المعروفة مسبقا بتأثيرها على نسبة المرض.
@rattibha وشكرًا
جاري تحميل الاقتراحات...