📌 #لكل_باحث_وباحثة
📌 #إضاءة_إحصائية
لعل من أكثر معادلات تقدير حجم
العينة شيوعًا في #البحث_العلمي
هي معادلة Krejcie & Morgan والتي تستخدم عندما يكون حجم
المجتمع N معلومًا ومتغير الدراسة
نوعي Categorical
@Acad_Research
1/4
••
📌 #إضاءة_إحصائية
لعل من أكثر معادلات تقدير حجم
العينة شيوعًا في #البحث_العلمي
هي معادلة Krejcie & Morgan والتي تستخدم عندما يكون حجم
المجتمع N معلومًا ومتغير الدراسة
نوعي Categorical
@Acad_Research
1/4
••
كما يتطلب تحديد مستوى الثقة
Confidence Level والتي تكون
غالبًا %95 أو %99 أو قيمة أخرى
يراها الباحث مناسبة لدراسته، ومنها
يمكن حساب قيمة مربع كاي
الجدولية بدرجة حرية واحدة
2/4
Confidence Level والتي تكون
غالبًا %95 أو %99 أو قيمة أخرى
يراها الباحث مناسبة لدراسته، ومنها
يمكن حساب قيمة مربع كاي
الجدولية بدرجة حرية واحدة
2/4
ويتطلب أيضًا تحديد هامش للخطأ e عادة يكون في نطاق ( 0.05 , 0.01)
أما تقدير النسبة P فهي تعتمد على
دراية الباحث من دراسات مشابهة أو
دراسة استطلاعية، وغالبًا يتم تقديرها
بالقيمة 0.5 لأنها تضمن حجم للعينة
أكبر مايمكن
3/4
أما تقدير النسبة P فهي تعتمد على
دراية الباحث من دراسات مشابهة أو
دراسة استطلاعية، وغالبًا يتم تقديرها
بالقيمة 0.5 لأنها تضمن حجم للعينة
أكبر مايمكن
3/4
الجدول المتداول عند بعض الباحثين لا يعطي مرونة في تقدير حجم العينة لأنه مبني على مؤشرات محددة في المعادلة:
مستوي ثقة عند 95%
هامش خطأ e عند 0.05
تقدير للنسبة P عند 0.5
يمكنك تغيير هذه المؤشرات عند اللزوم للحصول على الحجم المناسب للعينة
4/4
مستوي ثقة عند 95%
هامش خطأ e عند 0.05
تقدير للنسبة P عند 0.5
يمكنك تغيير هذه المؤشرات عند اللزوم للحصول على الحجم المناسب للعينة
4/4
جاري تحميل الاقتراحات...