🔸ماهو تحليل Anova للقياسات المتكررة repeated measures ، وكيف نعبر عن نتائجه؟ #احصاء 🧵
يعتبر Anova of repeated measures إمتداد لإختبار paired t-test والذي يتعامل مع متغيرين كميين مترابطين او متغير واحد تم قياسه مرتين
يعتبر Anova of repeated measures إمتداد لإختبار paired t-test والذي يتعامل مع متغيرين كميين مترابطين او متغير واحد تم قياسه مرتين
🔸حيث يمكننا من اختبار ٣ متغيرات كمية او اكثر ، وتطبيق هذا النوع في البيانات الطبية كثيرة وبالذات في الابحاث cohort or longitudinal or Clinical trials
بحيث يكون المتغير التابع او المخرج نوعه كمي continuous ويقاس عدة مرات لنفس المجموعه من المرضى في ازمنه مختلفة.
بحيث يكون المتغير التابع او المخرج نوعه كمي continuous ويقاس عدة مرات لنفس المجموعه من المرضى في ازمنه مختلفة.
🔸ويختلف هذا النوع عن Anova المعروفة أنه يحسب حساب dependencies بين الملاحظات للمشاركين في التحليل. ومعناه انه يتم حساب الاختلافات variance في البيانات على مستوى الافراد وليس على مستوى المجموعات كما في Anova حيث المجموعات تكون مستقلة.
🔸هذي المدونة تشرح النظرية الإحصائية والرياضية خلف حساب Anova للقياسات المتكررة - بالتفصيل
statistics.laerd.com
statistics.laerd.com
🔸النظرية الصفرية: لا توجد اختلافات بين المتوسطات المقاسة عند أزمنة مختلفة
النظرية البديلة : توجد اختلافات بين المتوسطات
من الفرضيات المهمة هو ان توزيع variance of differences between groups يكون توزيع طبيعي ويعرف ذلك بإختبار sphericity test فاذا كان اكبر 0.05 يتحقق الشرط
النظرية البديلة : توجد اختلافات بين المتوسطات
من الفرضيات المهمة هو ان توزيع variance of differences between groups يكون توزيع طبيعي ويعرف ذلك بإختبار sphericity test فاذا كان اكبر 0.05 يتحقق الشرط
🔸مثال: تجربة قياس الوزن لمجموعة من المشاركين عند بدأ حمية غذائية خاصة، تم القياس قبل التجربة وبعد اسبوعين وبعد ٤ اسابيع
🔸في SPSS يستخدم اختيار general linear model وبعدها repeated measures لادخال المتغيرات
وهذا مثال على النتيجة:
تحققنا من شرط sphericity
وهذا مثال على النتيجة:
تحققنا من شرط sphericity
🔸وهنا تظهر لنا قيمة p value للفروقات بين قياسات الوزن بالعموم في الأزمنة. وبالتالي نقول ان هناك دلالة إحصائية على نقصان قياسات الوزن مع استخدام الحمية الخاصة
🔸ولتبيان هذه الاختلافات البينية يجب عمل post-hoc analysis ويظهر لنا ان الاختلاف الحقيقي في المقارنة بين قبل الحمية وبعد ٤ اسابيع بمعدل نزول ٦ كلغ، ولم يظهر الاختلاف عند اسبوعين.
@rattibha وشكرًا
جاري تحميل الاقتراحات...