موضوع مفيد في مدونة مايكروسوفت عن التقييم المناسب لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI Systems) وتفريقها عن نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Models). كيف تختار المعايير التي تعكس النجاح الحقيقي للنظام؟
1⃣
microsoft.com
1⃣
microsoft.com
يتحدث الكاتبان عن تجربتهما في مشروع Talia الموقف، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الصحة العقلية. ويؤكدان على أهمية التفكير في النظام ككل عند اختيار المعيار المناسب للحكم على المشروع بالنجاح.
2⃣
2⃣
على سبيل المثال، من المهم أن يشارك الفريق الطبي في تحديد وزن الأخطاء المختلفة، فمثلاً استبعاد مريض حقيقي بالخطأ أثره أكبر من تصنيف غير مريض بأنه مريض. وكل سياق له تقييم مختلف يعتمد على المختص (الطبي هنا).
3⃣
3⃣
الجانب الآخر في المقال هو كيفية تضمين النتائج في الإجراءات وتصميم سير عمل وواجهات رسومية تساعد على دمج نتائج الذكاء الاصطناعي في عملية اتخاذ القرار للمختص، فتكون العملية تكاملية.
4⃣
4⃣
جاري تحميل الاقتراحات...