ما هو تحليل البيانات؟
ما هي اهمية تحليل البيانات؟
ما هي خطوات تحليل البيانات؟
في الثريد ده هنجاوب عللى الثلاث اسئلة 🧵
ما هي اهمية تحليل البيانات؟
ما هي خطوات تحليل البيانات؟
في الثريد ده هنجاوب عللى الثلاث اسئلة 🧵
(1)تحليل البيانات هو عملية تنظيف البيانات الخام وتغييرها ومعالجتها ، واستخراج معلومات قابلة للتنفيذ وذات صلة تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة. يساعد الإجراء في تقليل المخاطر الكامنة في اتخاذ القرار من خلال توفير رؤى وإحصاءات مفيدة ، وغالبًا ما يتم تقديمها في المخططات والصور
والجداول والرسوم البيانية.
(2) استهداف أفضل للعملاء: لا ترغب في إضاعة الوقت الثمين لمؤسستك ومواردها وأموالها في تجميع الحملات الإعلانية التي تستهدف المجموعات السكانية التي لا تهتم كثيرًا بالسلع والخدمات التي تقدمها. يساعدك تحليل البيانات في معرفة المكان الذي يجب أن تركز فيه
(2) استهداف أفضل للعملاء: لا ترغب في إضاعة الوقت الثمين لمؤسستك ومواردها وأموالها في تجميع الحملات الإعلانية التي تستهدف المجموعات السكانية التي لا تهتم كثيرًا بالسلع والخدمات التي تقدمها. يساعدك تحليل البيانات في معرفة المكان الذي يجب أن تركز فيه
جهودك الإعلانية.
ستعرف عملائك المستهدفين بشكل أفضل: يتتبع تحليل البيانات مدى جودة أداء منتجاتك وحملاتك ضمن التركيبة السكانية المستهدفة. من خلال تحليل البيانات ، يمكن لنشاطك التجاري الحصول على فكرة أفضل عن عادات الإنفاق لدى جمهورك المستهدف
ستعرف عملائك المستهدفين بشكل أفضل: يتتبع تحليل البيانات مدى جودة أداء منتجاتك وحملاتك ضمن التركيبة السكانية المستهدفة. من خلال تحليل البيانات ، يمكن لنشاطك التجاري الحصول على فكرة أفضل عن عادات الإنفاق لدى جمهورك المستهدف
والدخل المتاح ومجالات الاهتمام المحتملة. تساعد هذه البيانات الشركات في تحديد الأسعار وتحديد طول الحملات الإعلانية وحتى المساعدة في تحديد كمية البضائع المطلوبة.
تقليل التكاليف التشغيلية: يوضح لك تحليل البيانات المجالات في عملك التي تحتاج إلى المزيد من الموارد والأموال
تقليل التكاليف التشغيلية: يوضح لك تحليل البيانات المجالات في عملك التي تحتاج إلى المزيد من الموارد والأموال
وأي المناطق لا تنتج وبالتالي يجب تقليصها أو التخلص منها تمامًا.
رق أفضل لحل المشكلات: من المرجح أن تكون القرارات المستنيرة قرارات ناجحة. البيانات تزود الشركات بالمعلومات. يمكنك أن ترى إلى أين يقود هذا التقدم. يساعد الشركات على اتخاذ الخيارات الصحيحة وتجنب المزالق المكلفة.
رق أفضل لحل المشكلات: من المرجح أن تكون القرارات المستنيرة قرارات ناجحة. البيانات تزود الشركات بالمعلومات. يمكنك أن ترى إلى أين يقود هذا التقدم. يساعد الشركات على اتخاذ الخيارات الصحيحة وتجنب المزالق المكلفة.
تحصل على بيانات أكثر دقة: إذا كنت ترغب في اتخاذ قرارات مستنيرة ، فأنت بحاجة إلى بيانات ، ولكن هناك المزيد لها. يجب أن تكون البيانات المعنية دقيقة. يساعد تحليل البيانات الشركات في الحصول على معلومات دقيقة وذات صلة ومناسبة لتطوير استراتيجيات التسويق المستقبلية وخطط العمل
وإعادة تنظيم رؤية الشركة أو رسالتها.
(3) تتضمن عملية تحليل البيانات ، أو خطوات تحليل البيانات بالتناوب ، جمع جميع المعلومات ومعالجتها واستكشاف البيانات واستخدامها للعثور على الأنماط والرؤى الأخرى. تتكون العملية من:
(3) تتضمن عملية تحليل البيانات ، أو خطوات تحليل البيانات بالتناوب ، جمع جميع المعلومات ومعالجتها واستكشاف البيانات واستخدامها للعثور على الأنماط والرؤى الأخرى. تتكون العملية من:
جمع متطلبات البيانات: اسأل نفسك عن سبب قيامك بهذا التحليل ، وما نوع تحليل البيانات الذي تريد استخدامه ، والبيانات التي تخطط لتحليلها.
جمع البيانات: بناءً على المتطلبات التي حددتها ، حان الوقت لجمع البيانات من مصادرك. تشمل المصادر دراسات الحالة والاستطلاعات والمقابلات والاستبيانات
جمع البيانات: بناءً على المتطلبات التي حددتها ، حان الوقت لجمع البيانات من مصادرك. تشمل المصادر دراسات الحالة والاستطلاعات والمقابلات والاستبيانات
والملاحظة المباشرة ومجموعات التركيز. تأكد من تنظيم البيانات المجمعة للتحليل.
تنظيف البيانات: لن تكون كل البيانات التي تجمعها مفيدة ، لذا حان الوقت لتنظيفها. هذه العملية هي المكان الذي تقوم فيه بإزالة المسافات البيضاء والسجلات المكررة والأخطاء الأساسية.
تنظيف البيانات: لن تكون كل البيانات التي تجمعها مفيدة ، لذا حان الوقت لتنظيفها. هذه العملية هي المكان الذي تقوم فيه بإزالة المسافات البيضاء والسجلات المكررة والأخطاء الأساسية.
يعد تنظيف البيانات إلزاميًا قبل إرسال المعلومات للتحليل.
تحليل البيانات: هنا يمكنك استخدام برنامج تحليل البيانات والأدوات الأخرى لمساعدتك على تفسير البيانات وفهمها والتوصل إلى استنتاجات. تتضمن أدوات تحليل البيانات Excel و Python و R و Looker و Rapid Miner و Chartio و Metabase
تحليل البيانات: هنا يمكنك استخدام برنامج تحليل البيانات والأدوات الأخرى لمساعدتك على تفسير البيانات وفهمها والتوصل إلى استنتاجات. تتضمن أدوات تحليل البيانات Excel و Python و R و Looker و Rapid Miner و Chartio و Metabase
و Redash و Microsoft Power BI.
تفسير البيانات: الآن بعد أن حصلت على نتائجك ، تحتاج إلى تفسيرها والتوصل إلى أفضل مسارات العمل ، بناءً على النتائج التي توصلت إليها.
تفسير البيانات: الآن بعد أن حصلت على نتائجك ، تحتاج إلى تفسيرها والتوصل إلى أفضل مسارات العمل ، بناءً على النتائج التي توصلت إليها.
تصور البيانات: تصور البيانات هو طريقة رائعة للقول ، "اعرض معلوماتك بيانياً بطريقة يمكن للناس قراءتها وفهمها". يمكنك استخدام المخططات أو الرسوم البيانية أو الخرائط أو النقاط أو مجموعة من الطرق الأخرى. يساعدك التمثيل المرئي على استخلاص رؤى قيمة من خلال مساعدتك في مقارنة مجموعات
البيانات ومراقبة التغيرات.
جاري تحميل الاقتراحات...