وش موضوع #الذكاء_الاصطناعي؟
بعطيكم قصته بشكل مختصر وسهل
الموضوع يعتمد على انشاء نموذج AI ثم يتم ادخال مجموعات مناسبة للبيانات Data sets
يتم بهذه المرحلة العمل على تنظيف البيانات Data Cleaning والتحقق من مناسبتها لنموذج AI الذي نعمل على بناءه وإزالة اي قيم متكررة او غير صالحة>يتبع
بعطيكم قصته بشكل مختصر وسهل
الموضوع يعتمد على انشاء نموذج AI ثم يتم ادخال مجموعات مناسبة للبيانات Data sets
يتم بهذه المرحلة العمل على تنظيف البيانات Data Cleaning والتحقق من مناسبتها لنموذج AI الذي نعمل على بناءه وإزالة اي قيم متكررة او غير صالحة>يتبع
بعدها يتم تقسيم مجموعات البيانات الى فئتين:
- فئة تدريبية تمثل النسبة الأعظم تقريبا 80% من البيانات تكون لتدريب الخوارزمية وتحسين نتائجها في كل مرة.
- فئة اختبارية تمثل نسبة 20% تقريبا من البيانات تكون لغرض اجراء الاختبار والتحقق من دقة الخوارزمية.
- فئة تدريبية تمثل النسبة الأعظم تقريبا 80% من البيانات تكون لتدريب الخوارزمية وتحسين نتائجها في كل مرة.
- فئة اختبارية تمثل نسبة 20% تقريبا من البيانات تكون لغرض اجراء الاختبار والتحقق من دقة الخوارزمية.
بعد اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي وتحسين دقته في كل مرة سيكون التنبؤ بدقة أفضل. وكلما زادت النتائج دقة كلما كان أداء النموذج بشكل عام أقوى. لذلك من المهم أن يتم ادخال اكبر قدر ممكن من مجموعات البيانات والتنوع فيها لتحسين النتائج في التدريب والاختبار مما يعني ذكاء اعلى للنموذج
أخيرا، فأن نموذج الذكاء الاصطناعي يتم تقييم اداءه باستمرار لكي يعطي في كل مرة نتائج افضل بحيث نصبح قادرين على الاعتماد على ذكاء ذلك النموذج في تنفيذ مهام في الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية ومنها التعرف على الوجوه او تصنيف الألوان او اختيار افضل المسارات للقيادة وغيرها
هذا المخطط يخلص حكاية الذكاء الاصطناعي بشكل بسيط مع تجاهل الكثير من التفصيلات المهمة التي قد لاتهم المبتدئين حاليا ولكن مجال الذكاء الاصطناعي هو مجال خصب للأبداع وأنصح بشدة في التفكير بمجال الذكاء الاصطناعي كأحد المجالات التقنية التي لها مستقبل كبير ومنقطع النظير. طابت اوقاتكم🌹
رتبها @rattibha
جاري تحميل الاقتراحات...