1️⃣ مغالطة معدل الأساس Base Rate Fallacy يُطلق عليها أيضاً "إهمال معدل الأساس" أو "انحياز معدل الأساس"
هي انحياز سلوكي يظهر عندما يتسرّع الناس في إصدار الأحكام معتمدين في ذلك على تفضيل المعلومات الجديدة (أو آخر معلومات واردة) و متجاهلين المعدلات الأساسية أو الاحتمالات المتاحة
هي انحياز سلوكي يظهر عندما يتسرّع الناس في إصدار الأحكام معتمدين في ذلك على تفضيل المعلومات الجديدة (أو آخر معلومات واردة) و متجاهلين المعدلات الأساسية أو الاحتمالات المتاحة
2️⃣ المثال الشهير الذي يوضح مغالطة معدل الأساس هو التجربة التي قام بها عالم النفس السلوكي الحائز على جائزة نوبل دانييل كانيمان
التجربة تضمنت الإحصائيات التالية
٨٥٪ من سيارات الأجرة لونها أزرق
١٥٪ لونها أخضر
وقع حادث مروري و هرب المتسبب و هناك شاهد عيان يقول بأن لون السيارة أخضر
التجربة تضمنت الإحصائيات التالية
٨٥٪ من سيارات الأجرة لونها أزرق
١٥٪ لونها أخضر
وقع حادث مروري و هرب المتسبب و هناك شاهد عيان يقول بأن لون السيارة أخضر
3️⃣ إحتمال صحة ما رآه هذا الشاهد هو ٨٠٪ و نسبة الخطأ هو ٢٠٪
ثم يتم سؤال المشاركين
ما هو إحتمال صحة ما رآه الشاهد بأن لون السيارة هو أخضر
أغلب الإجابات كانت بأن إحتمال صحة ما رآه هو ٨٠٪ و هذا هو مغالطة معدل الأساس
حيث تم الإعتماد على المعلومة الأخيرة و تم تجاهل معدل الأساس
ثم يتم سؤال المشاركين
ما هو إحتمال صحة ما رآه الشاهد بأن لون السيارة هو أخضر
أغلب الإجابات كانت بأن إحتمال صحة ما رآه هو ٨٠٪ و هذا هو مغالطة معدل الأساس
حيث تم الإعتماد على المعلومة الأخيرة و تم تجاهل معدل الأساس
4️⃣ تم تجاهل معدل الأساس و هو أن ٨٥٪ من سيارات الأجرة زرقاء و ١٥٪ خضراء
و كان ينبغي حل هذه المسألة بإستخدام قاعدة بايز Bayes و هو الجمع بين الإحتمالين و ستكون الإجابة الصحيحة هي أن إحتمال صحة ما رآه الشاهد بأن لون السيارة أخضر هو في الواقع ٤١٪
و كان ينبغي حل هذه المسألة بإستخدام قاعدة بايز Bayes و هو الجمع بين الإحتمالين و ستكون الإجابة الصحيحة هي أن إحتمال صحة ما رآه الشاهد بأن لون السيارة أخضر هو في الواقع ٤١٪
5️⃣ دعني أوضح لكم الجواب عن طريق هذا المثال
لو إخترنا ١٠٠ سيارة بشكل عشوائي ف ٨٥ سيارة ستكون زرقاء و ١٥ خضراء
شاهد العيان يستطيع التعرف على لون السيارة الأخضر بنسبة ٨٠٪
يعني سيتعرف بشكل صحيح على ١٢ من أصل ١٥ سيارة خضراء (٨٠٪ x ١٥)
لو إخترنا ١٠٠ سيارة بشكل عشوائي ف ٨٥ سيارة ستكون زرقاء و ١٥ خضراء
شاهد العيان يستطيع التعرف على لون السيارة الأخضر بنسبة ٨٠٪
يعني سيتعرف بشكل صحيح على ١٢ من أصل ١٥ سيارة خضراء (٨٠٪ x ١٥)
6️⃣ و بما أنه سيخطئ بنسبة ٢٠٪ فإنه سيتعرف بشكل خاطئ على ١٧ سيارة بأنها خضراء بينما هي في الواقع زرقاء ( ٢٠٪ x ٨٥ )
في هذا المثال سيتعرف الشاهد على ٢٩ سيارة خضراء ( ١٢ + ١٧ ) و لكن ١٢ منها فقط خضراء في الواقع
لذلك النسبة الصحيحة لما سيتعرف عليه الشاهد هو ١٢ من ٢٩ و هو ٤١٪
في هذا المثال سيتعرف الشاهد على ٢٩ سيارة خضراء ( ١٢ + ١٧ ) و لكن ١٢ منها فقط خضراء في الواقع
لذلك النسبة الصحيحة لما سيتعرف عليه الشاهد هو ١٢ من ٢٩ و هو ٤١٪
7️⃣ كثيراً ما وجدت بأن هذه المغالطة تستخدم للوصول لإستنتاج بأن اللقاحات غير فعالة
حيث تجد بعض وسائل الإعلام أو بعض المغردين ينقلون خبر مفاده بأن نسبة الدخول للمستشفى أو نسبة الوفيات أكبر عند المحصنين مقارنة بغير المحصنين و بأن هذا دليل قاطع على عدم فعالية اللقاح
حيث تجد بعض وسائل الإعلام أو بعض المغردين ينقلون خبر مفاده بأن نسبة الدخول للمستشفى أو نسبة الوفيات أكبر عند المحصنين مقارنة بغير المحصنين و بأن هذا دليل قاطع على عدم فعالية اللقاح
8️⃣ فطالما كانت أعداد من يدخلون المستشفى أو أعداد الوفيات متساوية بين المحصنين و غير المحصنين أو حتى أكثر في المحصنين بالمقارنة بغير المحصنين فهذا يعني بأن اللقاح غير فعال
و يتناسى من ينقل الخبر معدل الأساس Denominator أو المجموعة التي تمثل فئة المحصنين و فئة غير المحصنين
و يتناسى من ينقل الخبر معدل الأساس Denominator أو المجموعة التي تمثل فئة المحصنين و فئة غير المحصنين
9️⃣ فعندما تكون مجموعة المحصنين كبيرة في المجتمع و مجموعة غير المحصنين صغيرة ثم تكون نسبة الإصابات متساوية بين المجموعتين أو حتى أكبر في مجموعة المحصنين فهذا لا يعني عدم فعالية اللقاح بل على العكس تماماً
المسألة نسبة و تناسب و ليست مجرد أرقام مطلقة
سأوضح ذلك في المثال القادم
المسألة نسبة و تناسب و ليست مجرد أرقام مطلقة
سأوضح ذلك في المثال القادم
🔟 لنتصور مكان يعيش في ٦٠ شخص
1️⃣1️⃣ ثم وصل إلينا عن طريق الإعلام و السوشل ميديا بأن ١٠ أشخاص توفوا
٥٠٪ منهم محصنين و ٥٠٪ غير محصنين
ما سيتبادر للذهن بشكل أولي هو أنه طالما ٥٠٪ من الموتى محصنين فهذا يعني بأن اللقاح غير فعال
في الواقع هذه الأرقام تخبرك عن أعداد الموتى لكنها لا تخبرك أي شئ عن فعالية اللقاح
٥٠٪ منهم محصنين و ٥٠٪ غير محصنين
ما سيتبادر للذهن بشكل أولي هو أنه طالما ٥٠٪ من الموتى محصنين فهذا يعني بأن اللقاح غير فعال
في الواقع هذه الأرقام تخبرك عن أعداد الموتى لكنها لا تخبرك أي شئ عن فعالية اللقاح
1️⃣2️⃣ لمعرفة فعالية اللقاح لا بد من معرفة نسبة المحصنين في المجتمع و حينها تتضح الصورة
فعندما نضيف معلومة و هي أن ٥٠ من أصل ٦٠ هم محصنين و ١٠ من أصل ٦٠ هم غير محصنين تتغير الصورة تماماً بسبب معرفتنا بمعدل الأساس
فعندما نضيف معلومة و هي أن ٥٠ من أصل ٦٠ هم محصنين و ١٠ من أصل ٦٠ هم غير محصنين تتغير الصورة تماماً بسبب معرفتنا بمعدل الأساس
1️⃣3️⃣ حيث تصبح بأن ٥ أشخاص توفوا من أصل ١٠ غير محصنين فنسبة الوفاة عند غير المحصنين هي ٥٠٪
و ٥ أشخاص توفوا من أصل ٥٠ محصنين فنسبة الوفاة عند المحصنين هي ١٠٪
فنجد هنا بأن اللقاحات كانت فعالة في خفض الوفيات ٥ أضعاف على الرغم من تساوي عدد الوفيات بين المجموعتين
و ٥ أشخاص توفوا من أصل ٥٠ محصنين فنسبة الوفاة عند المحصنين هي ١٠٪
فنجد هنا بأن اللقاحات كانت فعالة في خفض الوفيات ٥ أضعاف على الرغم من تساوي عدد الوفيات بين المجموعتين
1️⃣4️⃣ هذا المثال البسيط لتوضيح الصورة يمكن تطبيقه بشكل أكبر على مستوى الدول و العالم
أذكر في شهر نوڤمبر من العام الماضي أستخدمت مغالطة معدل الأساس مع الإحصائيات المعلنة من إيرلندا و تم إعتبارها دليل على عدم فعالية اللقاحات
أذكر في شهر نوڤمبر من العام الماضي أستخدمت مغالطة معدل الأساس مع الإحصائيات المعلنة من إيرلندا و تم إعتبارها دليل على عدم فعالية اللقاحات
1️⃣5️⃣ التعداد السكاني في إيرلندا حوالي ٥ مليون
المحصنين قرابة ٨٠٪
يبقى ٢٠٪ غير محصنين
يوجد ٦٠٠ حالة تنويم
٣٠٠ حالة تنويم عند المحصنين
يعني قرابة حالة في كل ١٣٠٠٠ شخص حين الأخذ بمعدل الأساس في الحسبان
المحصنين قرابة ٨٠٪
يبقى ٢٠٪ غير محصنين
يوجد ٦٠٠ حالة تنويم
٣٠٠ حالة تنويم عند المحصنين
يعني قرابة حالة في كل ١٣٠٠٠ شخص حين الأخذ بمعدل الأساس في الحسبان
1️⃣6️⃣ و يوجد ٣٠٠ حالة تنويم عند غير المحصنين
يعني قرابة حالة في كل ٣٠٠٠ شخص
و هذا يعني بأن اللقاح كان فعال في تخفيض التنويم بقرابة ٤ أضعاف على الرغم من أن أرقام التنويم متساوية بين المجموعتين و يظهر للوهلة الأولى بأن اللقاح غير فعال و لكن الواقع غير ذلك
يعني قرابة حالة في كل ٣٠٠٠ شخص
و هذا يعني بأن اللقاح كان فعال في تخفيض التنويم بقرابة ٤ أضعاف على الرغم من أن أرقام التنويم متساوية بين المجموعتين و يظهر للوهلة الأولى بأن اللقاح غير فعال و لكن الواقع غير ذلك
1️⃣7️⃣ أتمنى بأني تمكنت من إيصال الفكرة
حاولت تبسيط الموضوع و الأمثلة قدر المستطاع ليسهل فهمها على الجميع
من الآن و صاعداً عندما تسمع شبهة عدم فعالية اللقاحات بسبب تساوي أعداد الوفيات بل حتى زيادة عدد الوفيات عند المحصنين بالمقارنة مع غير المحصنين
فالجواب هو مغالطة معدل الأساس
حاولت تبسيط الموضوع و الأمثلة قدر المستطاع ليسهل فهمها على الجميع
من الآن و صاعداً عندما تسمع شبهة عدم فعالية اللقاحات بسبب تساوي أعداد الوفيات بل حتى زيادة عدد الوفيات عند المحصنين بالمقارنة مع غير المحصنين
فالجواب هو مغالطة معدل الأساس
جاري تحميل الاقتراحات...