🔸ما الفرق بين المتغير التابع dependent variable والمتغير المستقل independent variable ؟🧵
يُعرف المتغير التابع بأنه الذي تَعتمد قابلية حدوثه على متغير اخر هو المتغير المستقل
وعندما نقول ان هناك متغيرين تابعين نقصد ان احتمالية حدوث احدهما تتأثر بوجود الأخر.
يُعرف المتغير التابع بأنه الذي تَعتمد قابلية حدوثه على متغير اخر هو المتغير المستقل
وعندما نقول ان هناك متغيرين تابعين نقصد ان احتمالية حدوث احدهما تتأثر بوجود الأخر.
🔸بمعنى أوضح في سياق الأبحاث الطبية
المتغير التابع هو التأثير effect بينما المتغير المستقل هو السبب cause
مثال: نريد دراسة العلاقة بين عدد ساعات استخدام الجوال قبل النوم وجودة النوم
المتغير المستقل : عدد ساعات استخدام الجوال
المتغير التابع : جودة النوم
المتغير التابع هو التأثير effect بينما المتغير المستقل هو السبب cause
مثال: نريد دراسة العلاقة بين عدد ساعات استخدام الجوال قبل النوم وجودة النوم
المتغير المستقل : عدد ساعات استخدام الجوال
المتغير التابع : جودة النوم
🔸في الأبحاث السريرية:
المتغير المستقل هو الإجراء التدخلي سواء دواء او جهاز او جراحة
المتغير التابع مثلا نسبة شفاء المرضى ، او مدة تنويمهم.
ولكن❗️ الغالب في طبيعة الابحاث الحيوية ان هذه العلاقة لا تكون بسيطة بهذا الشكل فهناك كثير من المتغيرات التي تتداخل وتؤثر على بعضها
المتغير المستقل هو الإجراء التدخلي سواء دواء او جهاز او جراحة
المتغير التابع مثلا نسبة شفاء المرضى ، او مدة تنويمهم.
ولكن❗️ الغالب في طبيعة الابحاث الحيوية ان هذه العلاقة لا تكون بسيطة بهذا الشكل فهناك كثير من المتغيرات التي تتداخل وتؤثر على بعضها
🔸هذه العوامل التي تشوش علاقة السبب بالتأثير المراد دراسته تسمى العوامل المربكة confounding factors
مثال صحة الحامل ومولودها يعتمد على مدى الرعاية المقدمة لها خلال فترة الحمل ولكن هذة الرعاية ايضا لها علاقة بوجود مضاعفات فالحمل
مثال صحة الحامل ومولودها يعتمد على مدى الرعاية المقدمة لها خلال فترة الحمل ولكن هذة الرعاية ايضا لها علاقة بوجود مضاعفات فالحمل
🔸ملاحظة للباحث: معرفة طبيعة المتغيرات في دراستك وكيف تؤثر على بعضها مهمة لمعرفة الطريقة الأفضل لتحليل البيانات. وبالتالي ستساعدك في فهم مخرجات البحث بشكل دقيق.
جاري تحميل الاقتراحات...