الصيانة التنبؤية
Predictive Maintenance
تخيل انه تم إصلاح احد الأصول (على سبيل المثال، الآلات) بشكل تفاعلي reactively، أي تم إصلاحها عند تعطلها.
أدى نهج الصيانة التفاعلية هذا إلى فترات توقف الإنتاج غير المخطط لها، والتي لها آثار سلبية على جودة الإنتاج والتكلفة.
Predictive Maintenance
تخيل انه تم إصلاح احد الأصول (على سبيل المثال، الآلات) بشكل تفاعلي reactively، أي تم إصلاحها عند تعطلها.
أدى نهج الصيانة التفاعلية هذا إلى فترات توقف الإنتاج غير المخطط لها، والتي لها آثار سلبية على جودة الإنتاج والتكلفة.
على مر السنين انتقل العديد من الشركات المصنعة إلى نهج الصيانة الوقائية Preventive، والذي يستبدل الأصول أو يصلحها بشكل استباقي، أي قبل تعطلها.
تعمل الصيانة الوقائية على زيادة المعلومات حول نهاية العمر الافتراضي (EoL) للأصل وتساعد على تجنب فترات التعطل غير المجدولة.
تعمل الصيانة الوقائية على زيادة المعلومات حول نهاية العمر الافتراضي (EoL) للأصل وتساعد على تجنب فترات التعطل غير المجدولة.
ومع ذلك فإنه لا يزال يؤدي إلى استخدام الأصول دون المستوى الأمثل حيث إنه يقوم بإصلاح الأصول أو استبدالها في وقت مبكر جدا.
فجاء ال (IIoT) Industrial Internet of Things لتمكين نموذج الصيانة التنبؤية predictive maintenance والذي يقدر العمر المفيد المتبقي الفعلي (RUL) Remaining Useful Life للأصل من أجل تحسين جدول الصيانة والجدول الزمني للإصلاح.
تعتمد الصيانة التنبؤية على واحد أو أكثر من أجهزة الاستشعار المضمنة (على سبيل المثال: الاهتزاز والصوت ودرجة الحرارة واستهلاك الطاقة والتصوير الحراري وأجهزة الاستشعار فوق الصوتية) للحصول على بيانات حول حالة الأصل.
يتيح تحليل هذه البيانات عن طريق تقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق DL تقديرًا موثوقًا لـ RUL للأصل وتخطيط صيانته في أفضل وقت ممكن.
هذا هو الأساس لتحسين الكفاءة الكلية للمعدات (OEE) Overall Equipment Efficiency.
هذا هو الأساس لتحسين الكفاءة الكلية للمعدات (OEE) Overall Equipment Efficiency.
الصيانة التنبؤية هي واحدة من أكثر تطبيقات الصناعة 4.0 شيوعًا، حيث إنها قابلة للتطبيق في جميع القطاعات الصناعية تقريبا مثل التصنيع والطاقة والنفط والغاز والتعدين والصحة
جاري تحميل الاقتراحات...