1. المالية الكمية أو Quantitative Finance ماضيها ومستقبلها.
المالية الكمية هي استخدام المعادلات الرياضية والأدوات الإحصائية في معالجة البيانات والاستفادة منها ماليا عبر الاستثمار أو إدارة المخاطر أو التحوط أو أمور أخرى.
ويش 👀
المالية الكمية هي استخدام المعادلات الرياضية والأدوات الإحصائية في معالجة البيانات والاستفادة منها ماليا عبر الاستثمار أو إدارة المخاطر أو التحوط أو أمور أخرى.
ويش 👀
2. مثال لتوضيح ذلك: لديك الأداء اليومي لمؤشر تاسي لخمس سنوات. عبر المالية الكمية قد تلاحظ بأن يوم التداول الـ20 من كل شهر، يرتفع المؤشر بـ1% (ولا يحتاج أن تعرف السبب لماذا). فتبرمج برنامجك أن تشتري المؤشر في اليوم 19 وتبيع في 21 (مثلا).
3. وقد بدأت المالية الكمية فعليا في الخمسينيات من القرن الماضي إلا إنها لم تستخدم عمليا في الاستثمار أو التداول إلا في بداية الثمانينيات مع انتشار الحاسوب. تخيل الوقت الذي يلزمك لتراجع بيانات تاسي لمدة خمس سنوات وأن تلاحظ أي معاملة مربحة!
4. وأفضل من برز في هذا المجال واستخدم علماء الحاسوب والرياضيات من أجل التداول هو صندوق التحوط رينايسانز وقد كتبت عنه سريعا بالسابق هنا.
5. وأسهل كتاب لقراءته في هذا المجال ومتاح للجميع هو الكتاب التالي (على الرغم من النبرة السلبية). وأيضا تجدون في الوصلة قائمة بأبرز الكتب المتعلقة بهذا المجال.
quantstart.com
quantstart.com
6. وتستطيع أن تحصل على شهادة في المالية الكمية من CQF وهي شهادة معتمدة والأفضل في هذا المجال.
cqf.com
cqf.com
7. وبناء على ما سبق، ستجدون بأن الأجوبة المستقلة في التغريدة التالية ناقصة. فالمالية الكمية ستحلل جميع العوامل التي قد تؤثر في السعر من مثل أي تخفيضات أو ضرائب أو كلفة التوصيل .... الخ. فالمالية الكمية تهتم بالعالم الواقعي وليس النظري.
8. ومستقبل المالية الكمية هو في التعلم الآلي أو Machine Learning. وأفضل كتاب للبداية فيه هو الكتاب التالي والذي يضع الإطار النظري للتعلم الآلي وتطبيقاته المحتملة في المالية ويسلط الضوء على الرياضيات والأفكار الأساسية لخوارزميات التعلم المختلفة.
9. وصدقوني المصطلحات ليست معقدة بهذه الطريقة 😂. وهذا مجال خصب وأوصي به لمن يهتم بالرياضيات والاستثمار والحاسوب معا. فالتداول عبر التعلم الآلي في المالية الكمية هو المستقبل بلا شك.
ب.ن.
ب.ن.
جاري تحميل الاقتراحات...