🔸ماهو اختبار تي student t-test ومتى يستخدم وكيف نعبر عن نتائجه؟
#احصاء 🧵
هو الإختبار الذي يقيس الفرق في متوسطات المتغير الكمي لدى مجموعتين منفصلتين independent samples
#احصاء 🧵
هو الإختبار الذي يقيس الفرق في متوسطات المتغير الكمي لدى مجموعتين منفصلتين independent samples
🔸 ولإستخدامه يجب التأكد من الفرضيات التالية
-المتغير المستقل نوعي nominal والمتغير التابع كمي contious
-المجموعتان غير مترابطتان
- توزيع البيانات تقريبا طبيعي
- التفاوت variance بين المجموعتين متساوي -يعني المجموعتين متوازنه من حيث عدد القيم المسجلة
-المتغير المستقل نوعي nominal والمتغير التابع كمي contious
-المجموعتان غير مترابطتان
- توزيع البيانات تقريبا طبيعي
- التفاوت variance بين المجموعتين متساوي -يعني المجموعتين متوازنه من حيث عدد القيم المسجلة
🔸عند عدم استيفاء الفرضيات أعلاه يستخدم Mann-Whitney U Test أو levene’s test
ويحسب معامل t بهذه الطريقة: ثم تقارن نتيجة t بجداول التوزيع الطبيعي لتعيين قيمة p value
ويحسب معامل t بهذه الطريقة: ثم تقارن نتيجة t بجداول التوزيع الطبيعي لتعيين قيمة p value
🔸مثال نريد أن نعرف الوقت الذي يستغرقه مجموعة من الرياضيين و مجموعة من غير الرياضيين للجري مسافة ميل واحد.
Null hypothesis هنا تقول ان الفرق في التوقيت بين المجموعتين =0
alternative hypothesis تقول ان الفرق ≠ 0
Null hypothesis هنا تقول ان الفرق في التوقيت بين المجموعتين =0
alternative hypothesis تقول ان الفرق ≠ 0
🔸والنتيجة هنا: الجدول الأول وصف التوزيع والمتوسطات للمجموعتين
والحدول الثاني لبيان الفرق في التوقيت وقيمته الإحصائية
والحدول الثاني لبيان الفرق في التوقيت وقيمته الإحصائية
ونعبر عنها هكذا🔸
There was a significant difference in mean mile time between non-athletes and athletes (p < .001). The average mile time for athletes was 2 minutes and 14 seconds faster 95%CI (1:57 -2:32) than the average mile time for non-athletes.
There was a significant difference in mean mile time between non-athletes and athletes (p < .001). The average mile time for athletes was 2 minutes and 14 seconds faster 95%CI (1:57 -2:32) than the average mile time for non-athletes.
جاري تحميل الاقتراحات...