🔸ماهو أختبار t للعينة الواحدة one sample t-test وكيف نعبر عن نتائجه؟
#احصاء 🧵
يستخدم لمقارنة متوسط بيانات العينة الخاصة بك بقيمة معروفة.
ويستخدم عند تحقق هذي الشروط:
المتغيرات مستقلة.
جمعت البيانات بشكل عشوائي.
توزيع البيانات يكون طبيعيًا تقريبًا.
#احصاء 🧵
يستخدم لمقارنة متوسط بيانات العينة الخاصة بك بقيمة معروفة.
ويستخدم عند تحقق هذي الشروط:
المتغيرات مستقلة.
جمعت البيانات بشكل عشوائي.
توزيع البيانات يكون طبيعيًا تقريبًا.
🔸 يجب إجراء اختبار t لعينة واحدة عند عدم معرفة الانحراف المعياري للمجتمع أو عندما يكون حجم العينة صغير.
النظرية الصفرية: لا يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط المجتمع
H0= Meu
النظرية الصفرية: لا يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط المجتمع
H0= Meu
🔸 على سبيل المثال ، قد ترغب في مقارنة متوسط الكولسترول عند عينة من مرضى القلب بمتوسط الكولسترول عند الأصحاء.
نعرف من دراسات سابقة ان متوسط الكولسترول بالمجتمع للأصحاء هو 200mg/dl
نعرف من دراسات سابقة ان متوسط الكولسترول بالمجتمع للأصحاء هو 200mg/dl
🔸وبإستخدام المعادلة :
حيث x متوسط المتغير في العينة= 311.1
Meu متوسط المتغير في المجتمع =200
s الإنحراف المعياري للعينة= 64.4
n حجم العينة =20
حيث x متوسط المتغير في العينة= 311.1
Meu متوسط المتغير في المجتمع =200
s الإنحراف المعياري للعينة= 64.4
n حجم العينة =20
🔸بعد ايجاد قيمة t تقارن بجداول توزيع t لإستخراج قيمة p value
وهنا النتيجة
ملاحظة: يستخدم Wilcoxon Signed-Rank test كبديل عند عدم تحقق شرط التوزيع الطبيعي
وهنا النتيجة
ملاحظة: يستخدم Wilcoxon Signed-Rank test كبديل عند عدم تحقق شرط التوزيع الطبيعي
🔸وهنا نقول أن متوسط الكولسترول عند عينة مرضى القلب أعلى من متوسط الكولسترول عند الأصحاء وتكتب هكذا:
The mean cholesterol level is higer than the mean of the population: 311.2, with 95% confidence limits (281.0, 341.3) , pvalue <0.001
The mean cholesterol level is higer than the mean of the population: 311.2, with 95% confidence limits (281.0, 341.3) , pvalue <0.001
جاري تحميل الاقتراحات...