هل تتخيل أن يكون ضمن خيارات تطبيقات الخرائط إختيار الطريق الأكثر أماناً (الأقل حوادث) 🙄
خريطة المخاطر تستخدم #التعلم_العميق لتحديد المسار الآمن بواسطة التنبؤ بوقوع الحوادث على الطرق ، إليكم حكايتها
#علم_البيانات
#Data_Science
خريطة المخاطر تستخدم #التعلم_العميق لتحديد المسار الآمن بواسطة التنبؤ بوقوع الحوادث على الطرق ، إليكم حكايتها
#علم_البيانات
#Data_Science
حوادث السيارات الهم المؤرق للدول والأفراد، تفقد الدول 3% من الناتج القومي سنوياً بسبب حوادث السيارات ، والأدهى والأمر أنها تتسبب في وفاة 1.35مليون شخص سنوياً وإصابة مابين 20 الى 50 مليون شخص😞😓
هدر أقتصادي وبشري يحتاج إلى حلول عملية لحفظ الأرواح والممتلكات
هدر أقتصادي وبشري يحتاج إلى حلول عملية لحفظ الأرواح والممتلكات
المدن الحديثة عبارة عن عالم من المتاهات والطرق والمسارات الخرسانية والازفلت التي توفر لنا رفاهية التنقل بالسيارات باستخدام تطبيقات الخرائط والبرامج التي تعطينا تنبيهات على السرعة وبعض المخاطر البسيطة كوجود حفر أو تحويلة في الطريق ، لكنها لاتتنبأ بمصادر الخطر كالحوادث!
في معملMIT ومركز قطر للذكاء الاصطناعي تم تطوير نموذج للتعلم العميق يستخدم البيانات التاريخية وخرائط الطريق وصور الأقمار الصناعية وبيانات نظام تحديد المواقع GPS للتنبؤ بالعدد المتوقع للحوادث في فترة زمنية في المستقبل لتحديد المناطق عالية الخطورة والتنبؤ بالحوادث المستقبلية
يتم تحديد المواقع عالية الخطورة باستخدام أنماط مسار تحديد المواقع (GPS) والتي تقدم معلومات كثافة حركة المرور وسرعتها واتجاهها ، وصور الأقمار الصناعية لوصف هياكل الطريق كعدد الممرات والأكتاف وعدد المشاة ، وقد يتم تحديد منطقة عالية الخطورة من البيانات التاريخية لحوادث مسجلة فيها
الخرائط الحرارية عبارة عن خلايا شبكية بحجم 5 × 5 م بدقة واضحة ، تقوم خوارزمية #التعلم_العميق بالتنبؤ بدقة عالية للتمييز بين المخاطر المختلفة مثل الطرق السريعة أكثر خطورة من الطرق السكنية وكذلك المخارج والمداخل في المنحدرات أعلى مخاطر من الأماكن الأخرى
لتقييم النموذج تم استخدم حوادث وبيانات عامي 2017 و 2018 ، واختبروا أداء النموذج للتنبؤ بعدد الحوادث في 2019 و 2020 ، وقد قام النموذج بتحديد العديد من المواقع على أنها عالية الخطورة على الرغم من عدم وجود حوادث مسجلة فيها خلال عامي 17 و 18، وقد حدث بالفعل فيها حوادث في عامي 19 و 20
غطت البيانات 7500 كيلومتر مربع شملت أربع مدن أمريكية لوس أنجلوس ونيويورك وشيكاغو وبوسطن ، وكانت لوس أنجلوس الأكثر خطورة حيث كان بها أعلى عدد من الحوادث ، تليها مدينة نيويورك وشيكاغو وبوسطن
يقول الباحثون أن أهمية خريطة المخاطر تكمن في أنه بإمكان الأشخاص استخدامها لتحديد مسارات الطريق التي يحتمل أن تكون عالية الخطورة ، فيمكنهم اتخاذ إجراء مسبقًا لتقليل مخاطر التنقلات في المدينة كأن يسلكوا طريق آخر أو أن يكونوا أكثر تركيزاً في هذه الأماكن
للمهتمين بالتفاصيل الورقة متوفرة على الرابط:
openaccess.thecvf.com
والكود متوفر على GitHub على الرابط:
github.com
openaccess.thecvf.com
والكود متوفر على GitHub على الرابط:
github.com
جاري تحميل الاقتراحات...