🔸 النظرية الصفرية null hypothesis هنا: قيم المتغير الاول لا تتأثر بقيم المتغير الثاني
بينما النظرية البديلة alternative hypothesis تقول بأنه المتغيرين بينهم علاقة بحيث معرفتنا لقيم الاولى تمكننا من توقع المتغير الثاني
بينما النظرية البديلة alternative hypothesis تقول بأنه المتغيرين بينهم علاقة بحيث معرفتنا لقيم الاولى تمكننا من توقع المتغير الثاني
🔸 ويحسب قيمة كاي عن طريق 2*2 cross tabs حيث تمثل الفروق المربعة بين القيم الملاحظة والقيم المتوقعه عند فرضية الصفرية
🔸عندما تكبر قيمة X2 يكون الفرق أكبر بين البيانات الملاحظة والمتوقعة و بعد مقارنة النتيجة بتوزيع كاي ودرجة الحرية
, نستطيع ايجاد قيمة p-value
مثال : نريد مقارنة رضا الموظفين في العمل مع الراتب الجيد
ملاحظة: غالبا للمقارنة تؤخذ النسب العمودية
, نستطيع ايجاد قيمة p-value
مثال : نريد مقارنة رضا الموظفين في العمل مع الراتب الجيد
ملاحظة: غالبا للمقارنة تؤخذ النسب العمودية
🔸فنقول هنا ان قرابة 60% من الموظفين ذوي الراتب الجيد اظهرو رضاهم مقابل 31.9% اظهرو رضا متوسط و8.5% اظهرو عدم الرضا. وهذه الفروقات بين المجموعات مهمة احصائيا
p-value <0.001
p-value <0.001
جاري تحميل الاقتراحات...