📌 خلال قراءة الأبحاث خصوصاً الطبيه، غالباً يمر علينا مصطلح الاحتمال وعبارة p-value ..
ماهي ال p-value ؟
ماهي ال p-value ؟
- قيمة ال p value ببساطه تشرح احتمالية وقوع حدث مُعين
- تعتمد قيمتها على حساب المنطقة الهندسية geometrical area 📐
- يقوم الجزء الرياضي الخاص ب قيمة p برسم مُنحنى، وتحسب ببساطة المنطقة الواقعة أسفل جزء معين من المنحنى ✏️
- تعتمد قيمتها على حساب المنطقة الهندسية geometrical area 📐
- يقوم الجزء الرياضي الخاص ب قيمة p برسم مُنحنى، وتحسب ببساطة المنطقة الواقعة أسفل جزء معين من المنحنى ✏️
عشان نفهمها بصورة اكبر
نشوف مثال بسيط عن حجر النرد 🎲 Rolling dice
- اولاً، اي احتمال يتراوح بين 0 الى 1 ( او 0 الى 100%)
- معروف ان كل نرد فيه 6 اوجه (من 1 الى 6)، لو رميته مره وحدة احتمال ان يطلعلي رقم واحد منها هو عدد مرات الاحتماليه / المجموع
(1/6) = 0.1667 او 16.67%
نشوف مثال بسيط عن حجر النرد 🎲 Rolling dice
- اولاً، اي احتمال يتراوح بين 0 الى 1 ( او 0 الى 100%)
- معروف ان كل نرد فيه 6 اوجه (من 1 الى 6)، لو رميته مره وحدة احتمال ان يطلعلي رقم واحد منها هو عدد مرات الاحتماليه / المجموع
(1/6) = 0.1667 او 16.67%
قاعدة مهمة في الاحتمالات🔓
And / or
لو رميت النرد 🎲 وابغا اعرف:
-احتمالية انه يطلع رقم 5 حتكون هنا p = 0.1667
-احتمالية ان يطلع رقم 5 او 6
P= (2/6) --> p= 0.333
في الابحاث الطبيه نادرا تتعامل مع شخص واحد عشان كذا ححط مثال عن رمي نردين في نفس الوقت 👇🏻
And / or
لو رميت النرد 🎲 وابغا اعرف:
-احتمالية انه يطلع رقم 5 حتكون هنا p = 0.1667
-احتمالية ان يطلع رقم 5 او 6
P= (2/6) --> p= 0.333
في الابحاث الطبيه نادرا تتعامل مع شخص واحد عشان كذا ححط مثال عن رمي نردين في نفس الوقت 👇🏻
اذا رميت نردين 🎲🎲
القيم حتكون محصوره بين 2 و 12👌🏻
2 -> نتيجة تشكيلة وحدة بس -> النرد الاول 1 والنرد الثاني 1
3 -> نتيجة تشكيلتين -> النرد الاول 1 والثاني 2 او العكس
4 -> نتيجة ثلاث تشكيلات وهكذا👇🏻
احتمالية ان يطلع لي 7 هي = (6/36)=0.1667
بحيث
6 = عدد التشكيلات
36 = المجموع
القيم حتكون محصوره بين 2 و 12👌🏻
2 -> نتيجة تشكيلة وحدة بس -> النرد الاول 1 والنرد الثاني 1
3 -> نتيجة تشكيلتين -> النرد الاول 1 والثاني 2 او العكس
4 -> نتيجة ثلاث تشكيلات وهكذا👇🏻
احتمالية ان يطلع لي 7 هي = (6/36)=0.1667
بحيث
6 = عدد التشكيلات
36 = المجموع
مُلاحظة✅
🎲🎲 يوجد احتمالية ضعيفة جدا ان يطلع عددين متشابهين مثلا 1&1 او 6&6 اللي هي نفسها قيم 2 و 12، لان يوجد تشكيلة واحدة للقيمتين يعني
P = 1/36 = 2.78% وهي اقل ارجحيه عن غيرها بالجدول
🎲🎲 يوجد احتمالية ضعيفة جدا ان يطلع عددين متشابهين مثلا 1&1 او 6&6 اللي هي نفسها قيم 2 و 12، لان يوجد تشكيلة واحدة للقيمتين يعني
P = 1/36 = 2.78% وهي اقل ارجحيه عن غيرها بالجدول
بالإضافة إننا نقدر نسوي histogram 📊
عشان نشوف احتمالية حدوث كل نتيجة outcome/score ** اللي كانت من 2 الى 12
نلاحظ بعد رسمها ان الاعمدة تساوي ل p-value
لاحظ ارتفاع المركز قيمة 7, مساوي 0.1667 واللي حسبناها بقسمة التشكيلات/الجموع->
6/36
** القيم هنا منفصله (discrete)
عشان نشوف احتمالية حدوث كل نتيجة outcome/score ** اللي كانت من 2 الى 12
نلاحظ بعد رسمها ان الاعمدة تساوي ل p-value
لاحظ ارتفاع المركز قيمة 7, مساوي 0.1667 واللي حسبناها بقسمة التشكيلات/الجموع->
6/36
** القيم هنا منفصله (discrete)
مثال واقعي📈
هل الاختلاف ذا دلاله احصائية بين عدد كريات دم لمجموعتين؟ significant؟
لو p=0.05
بطريقة رياضيه تم تحديد p على محور x باللون البرتقالي
وبعد كذا تحدد فرق متوسط المجموعتين باللون الاحمر
بما انه اكبر من 0.05 اذاً الاختلاف non significant
لو كان اصغر حيكون significant✅
هل الاختلاف ذا دلاله احصائية بين عدد كريات دم لمجموعتين؟ significant؟
لو p=0.05
بطريقة رياضيه تم تحديد p على محور x باللون البرتقالي
وبعد كذا تحدد فرق متوسط المجموعتين باللون الاحمر
بما انه اكبر من 0.05 اذاً الاختلاف non significant
لو كان اصغر حيكون significant✅
جاري تحميل الاقتراحات...