Hazem Hamza
Hazem Hamza

@HazemHamza18

13 Tweets 24 reads May 07, 2021
#ثريد_لوجيستي
في هذا الثريد سنتحدث عن مقدمة للتنبؤ بالطلب
An Introduction to Demand Forecasting
يعد التنبؤ عامة هو أحد العمليات الرئيسية في سلاسل الإمداد واللوجستيات والأعمال عموما ... فتقريبا كل أنظمة سلاسل الإمداد المعقدة والضخمة تعتمد على التنبؤ بصورة أساسية
الصورة توضح القرارات الاستراتيجية لسلاسل الإمداد وكلها مدفوعة بالتنبؤ ... ولكن ...
أول حقيقة للتنبؤ ... هو أن التنبؤ دائما خاطئ مهما كان تطور التقنية المستخدمة وهي مقولة صحيحة لأسباب متعددة ... منها أن العملاء لديهم العديد من الخيارات يوميامنها شراء منتجك أو منتج منافسك أو عدم الشراء ... ولهذا السبب يكون التنبؤ معرض للأخطاء
لكن على الرغم من هذه الحقيقة ، عليك أن تتنبأ بما هو مطلوب منك في سلاسل الإمداد ... في الواقع ، يجب تخطيط معظم الأنظمة المعقدة الكبيرة لسلاسل الإمداد قبل التنفيذ بوقت زمني كبير ، لذلك عليك التنبؤ دائما ومتابعة وتحسين التنبؤات.
لذا عندما نقول "خطأ" هذا لا يعني أن لدينا نسية خطأ 95٪ !! نعني ببساطة أنه لا ينبغي التركيز على نقطة واحدة أو رقم واحد، وبدلاً من ذلك يتعين علينا إنشاء مدى للتوقع والتخطيط لبعض هامش الخطأ ... وهي تقنية إحصائية ليست وضع 25% زائد وناقص!!
Prediction intervals and margin of error
لا تكمن المشكلة في عملية التنبؤ نفسها ، بل في اختيار الطريقة المناسبة التي تناسب الغرض من التنبؤ ... فكل موقف له طرق محددة تتناسب معه بناء على توافر البيانات واستقرار الترند وعامل الموسمية والعوامل الخارجية وغيرها الكثير .... لذلك لا توجد أفضل طريقة للتنبؤ فكل موقف مختلف
يجب دائمًا المراعاة في مرحلة التنبؤ و تخطيط الطلب مع وضع عمليات الإمداد في الاعتبار ، حيث لا يمكنك توفير أكثر من الإمكانيات الخاصة بك.
نحن لا نقول أنه يجب عليك تقييد توقعاتك المستقبلية بمستويات السعة الحالية ، وبدلاً من ذلك يجب علينا تطوير توقعات غير مقيدة وغير متحيزة للمستقبل.
تتعامل معظم الشركات مع العالم كما لو كان متوقعًا:
- يعتمد تخطيط الإنتاج والمخزون على توقعات الطلب التي يتم إجراؤها قبل موسم البيع بوقت طويل
- تدرك الشركات عدم اليقين في الطلب عند إنشاء توقع ، لكنها تصمم عملية التخطيط كما لو أن التوقعات تمثل الواقع حقًا.
المبادئ الثلاثة لجميع تقنيات التنبؤ:
- التنبؤ دائما خطأ
- كلما كان أفق التنبؤ أطول كان التنبؤ أسوأ
- التوقعات الإجمالية أكثر دقة
حتى أن بيئة الانتاج التي تعتمد على التصنيع للطلب ستظل بحاجة إلى التنبؤ بالمواد الخام التي يجب أن يحتفظوا بها أو إدارة أنشطة الشراء من أجل تقليل التكاليف.
Make-To-Order Forecasting
الآن الذكاء الاصطناعي يتداخل بشكل كبير في عملية التنبؤ من خلال ضم أكثر من عامل واستخدام خوارزميات مختلفة مثل:
Neural Networks
Random Forest
Support Vector Machines
Naive Bayes
K-Nearest Neighbor
وغيرها الكثير
يعد التنبؤ من أهم المهارات التي يجب أن تتواجد في محترف سلاسل الإمداد وهي مهارة ترفع كثيرا من قيمة الشخص في سوق العمل.
دوراتنا التي تتناول عمليات التنبؤ بشكل تفصيلي:
1- التحليل الإحصائي لسلاسل الإمداد (أقوى كورس يتناول التنبؤ)
2- شهادة في التخطيط والإنتاج وإدارة المخزون CPIM 1
نهاية الثريد 🔚
طبتم وطابت أوقاتكم

Loading suggestions...