د. حزام بن سعود السبيعي
د. حزام بن سعود السبيعي

@DrHuzam

9 تغريدة 60 قراءة May 02, 2021
1️⃣
ساتحدث بعد قليل عن #البيانات_الضخمة و علاقتها ب #القروض في البنوك والشركات المالية.
حيث حذرت الصين أمس شركات #التقنية العملاقة من استخدام البيانات الضخمة #BigData للإقراض وإدارة الأموال والأعمال المماثلة، و قالت السلطات إن هذا الاجراء يشكل مخاطر على النظام المالي.
2️⃣
يوم الخميس، أمر #البنك_المركزي الصيني والجهات التنظيمية الأخرى، 13 شركة في قطاع التكنولوجيا بالالتزام بقواعد تنظيمية أكثر صرامة بشأن #البيانات وممارسات الإقراض.
wsj.com
3️⃣
بالنسبة للبنوك والمؤسسات المالية ، تعد الدقة والقدرة على التنبؤ من العوامل الرئيسية للنجاح. حيث إن القدرة على التنبؤ بموعد سداد المقترض للقرض أو الوقت المحتمل لإرساله إلى مؤسسات التحصيل مهم جدا.
واستخدام #البيانات_الضخمة يساعد بتوجيههم في الاتجاه الصحيح.
4️⃣
في هذا الاتجاه
طورت شركة #BigDataScoring محرك لاتخاذ قرارات #الائتمان. ويعتبر من التقنيات الرائدة حيث يساعد البنوك وشركات #الاتصالات والمقرضين على تحسين جودة الائتمان ومعدلات القبول من خلال استخدام البيانات الضخمة.
bigdatascoring.com
5️⃣
يوضح Big Data Scoring نماذج تجمع البيانات الداخلية للمقرض مع مايتوفر من البيانات الخارجية، مثل: معلومات الموقع ونتائج بحث الويب والتتبع السلوكي والتفاصيل الفنية للجهاز وبيانات تطبيقات الجوال.
ويتيح ذلك التنبؤ بسلوك دفع المقترض. مما يساعد على اتخاذ قرارات ائتمانية مدروسة.
6️⃣
ويلعب #الذكاء_الاصطناعي (#AI) والذي يرتبط دائما بالبيانات الضخمة. ويستخدم العديد من المقرضين محركاته للتعلم من قرارات الإقراض السابقة والحصول على صورة أكثر دقة لاتخاذ القرار.
كما يستخدم للكشف عن الاحتيال بمقارنة سلوك المتقدمين بالبيانات الأساسية للعملاء وذلك لتجنب المشاكل.
7️⃣
ما زلنا بعيدين عن نظام أو نموذج مثالي دقيق بنسبة 100 في المائة - ومن المحتمل ألا نصل إليه أبدًا - ولكن #البيانات_الضخمة تقربنا من أقرب ما يمكن أن نأمله.
ويتعلق الأمر باكتساب رؤى أفضل للمساعدة لاتخاذ قرارات أكثر دقة تزيل المخاطر وتعزز النتائج.
smartdatacollective.com
8️⃣
بشكل عام، يحدو علماء البيانات الكثير من الأمل بأن التحليلات والذكاء الاصطناعي والتقنيات المصاحبة لها ستستمر على المدى الطويل.
حيث تقول #الأمم_المتحدة ان #البيانات_الضخمة بصورها القانونية تساعد في التنمية المستدامة.
un.org
9️⃣
تستخدم الشركات #البيانات_الضخمه في تحليل العادات الشرائية لزبائنها لتطوير عروض أفضل لهم.
ومن امثلة خطورة ذلك خارج قوانين #الخصوصية، فقداستطاعت شركة #Target اكتشاف حمل فتاة مراهقة بسبب تغيير في عاداتها الشرائية قبل أن يعرف والدها واثار ذلك ضجة حينها.
forbes.com

جاري تحميل الاقتراحات...