SE_DatAnalys
SE_DatAnalys

@SDatanalys

8 تغريدة 11 قراءة Nov 30, 2020
خلال عملي في مجال التحليل قابلت العديد من الأشخاص الذين لا يرون في تنظيف البيانات قبل استخدامها أي أهمية بل البعض للأسف يغفل عنها ويشرع في التحليل مباشرة.
لذا سأتحدث قليلا عن هذا الموضوع ، ماذا يعني تنظيف البيانات ولماذا يجب أن نهتم به قبل البدأ في عملية التحليل ؟
من المعروف أن إحدى طرق تحقيق أقصى قدر من الكفاءة هي تقليل جميع أنواع أخطاء البيانات وعدم الاتساق.  فإذا كانت الشركة تهدف إلى تحسين عملها وزيادة أرباحها باستخدام البيانات ، فإن جودة البيانات لها أهمية قصوى.
على سبيل المثال ، يمكن أن تقلل البيانات غير الصحيحة من فعالية التسويق ، وبالتالي تقلل من المبيعات والكفاءة.
إذا مما سبق ذكره نستنتج أن تنظيف البيانات هو :
عملية إصلاح أو إزالة البيانات غير الصحيحة أو التالفة أو المنسقة بشكل غير صحيح أو المكررة أو غير المكتملة ضمن مجموعة البيانات.
إذن سبب أهمية تنظيف البيانات يعود إلى أهمية الوصول إلى بيانات ذات جودة عالية ، كيف ذلك ؟
 تعد جودة البيانات ذات أهمية مركزية للمؤسسات التي تعتمد على البيانات للحفاظ على عملياتها.
ولنأخذ مثالا على ذلك ، تحتاج الشركات إلى التأكد من إرسال فواتير دقيقة عبر البريد الإلكتروني إلى العملاء المناسبين.  لتحقيق أقصى استفادة من بيانات العملاء ولتعزيز قيمة العلامة التجارية ، تحتاج الشركات إلى التركيز على جودة البيانات.
تنظيف البيانات الخاصة بك أمر لا بد منه وتذكر أن البيانات النظيفة هي نقطة البداية لأي مشروع علم بيانات ناجح.
سأكتفي بهذا القدر و في قادم الأيام بإذن الله لعلنا نتحدث أكثر عن كيفية تنظيف البيانات ..
شاركوني آرائكم ..
بإمكانكم قراءة هذا الموضوع والمواضيع السابقة في مدونة الفريق.
بقلمي إحدى مؤسسي الفريق سارة ..
#تحليل_البيانات #علم_البيانات
#تحليل_احصائي #الأجواء_الجميلة #جدة #الرياض

جاري تحميل الاقتراحات...