ما هو التنقيب في البيانات (Data Mining) ؟
هو كيفية الاستفادة بقدر الإمكان من البيانات أيا كان حجمها واستغلالها بالطريقة الأمثل لمعالجة مشكلة ما أو البحث عن مشكلة لا نعلم حتى بوجودها.
ويعتمد على الخوارزميات الرياضية المستمدة من العديد من العلوم مثل الاحصاء والرياضيات.
#استشارة
هو كيفية الاستفادة بقدر الإمكان من البيانات أيا كان حجمها واستغلالها بالطريقة الأمثل لمعالجة مشكلة ما أو البحث عن مشكلة لا نعلم حتى بوجودها.
ويعتمد على الخوارزميات الرياضية المستمدة من العديد من العلوم مثل الاحصاء والرياضيات.
#استشارة
متى ظهر التنقيب في البيانات (Data Mining) ؟
كان الظهور الأول للتنقيب في البيانات في بداية الثمانينات الميلادية حيث اثبت وجوده كأحد الحلول الناجحة لتحليل كميات ضخمة من البيانات، وذلك بتحويلها من مجرد معلومات متراكمة وغير مفهومة إلى معلومات قيمة يمكن الاستفادة منها.
#استشارة
كان الظهور الأول للتنقيب في البيانات في بداية الثمانينات الميلادية حيث اثبت وجوده كأحد الحلول الناجحة لتحليل كميات ضخمة من البيانات، وذلك بتحويلها من مجرد معلومات متراكمة وغير مفهومة إلى معلومات قيمة يمكن الاستفادة منها.
#استشارة
لماذا نستعين ب(Data Mining) ؟
هناك العديد من العوامل التي تجعلنا نحتاج الى الاستعانة ب(Data Mining) وتحليلها بالطريقة الأمثل، ومنها:
١- التضخم الكبير لحجم البيانات
٢- تحليل السوق
٣- المساعدة على اتخاذ القرارات الحاسمة
٤- التحليل التنافسي
٥- المحافظة على العملاء
#استشارة
هناك العديد من العوامل التي تجعلنا نحتاج الى الاستعانة ب(Data Mining) وتحليلها بالطريقة الأمثل، ومنها:
١- التضخم الكبير لحجم البيانات
٢- تحليل السوق
٣- المساعدة على اتخاذ القرارات الحاسمة
٤- التحليل التنافسي
٥- المحافظة على العملاء
#استشارة
وسائل التنقيب في البيانات تستعمل وبنجاح في الكثير من التطبيقات الحقيقة حول العالم مثل:
١- ايجاد الاسواق الاكثر نموًا
٢- استهداف فئة العملاء المناسبين
٣- ايجاد نمط معين لاستخدام سلعة ما
٤- معرفة الاستراتيجيات الاكثر تأثيرا
#استشارة
١- ايجاد الاسواق الاكثر نموًا
٢- استهداف فئة العملاء المناسبين
٣- ايجاد نمط معين لاستخدام سلعة ما
٤- معرفة الاستراتيجيات الاكثر تأثيرا
#استشارة
جاري تحميل الاقتراحات...