تحليل وعلم البيانات في نمو مستمر من حيث التقنيات والمهارات والمصادر وهذا يسبب نوع من التشتت.من المهم جداً إختيار دور محدد. في هذه السلسلة سأتحدث عن ٣ أدوار Roles متعلقة بالبيانات
- محلل بيانات Data Analyst
- مهندس بيانات Data Engineer
- عالم بيانات Data Scientist
#علم_البيانات
- محلل بيانات Data Analyst
- مهندس بيانات Data Engineer
- عالم بيانات Data Scientist
#علم_البيانات
سأحاول تغطيه هذه النقاط بشيء من التفصيل ولو كان ممل
التعريف بكل دور
المهارات المطلوبة
الأدوات واللغات
بعض مصادر التعلم
لكل دور ذكرت بعض المصادر والأدوات من باب المثال وليس الحصر قد تجد مصادر أخرى تناسبك أكثر
أيضا لا يلزمك تعلم كل شيء لكل دور ركز على احتراف مهارات أو مسارات محددة
التعريف بكل دور
المهارات المطلوبة
الأدوات واللغات
بعض مصادر التعلم
لكل دور ذكرت بعض المصادر والأدوات من باب المثال وليس الحصر قد تجد مصادر أخرى تناسبك أكثر
أيضا لا يلزمك تعلم كل شيء لكل دور ركز على احتراف مهارات أو مسارات محددة
نقطة أخرى مهمة هو عدم المقارنة بين هذه الأدوار من حيث أيهم أفضل. جميعها مكملة لبعضها. لا تعني كلمة عالم أنه أفضل من محلل أو مهندس. الأفضل هو المحترف في دوره. وغالب مشاريع تحليل البيانات تضم كل هذه الأدوار
الاهتمام بدور محدد وتطوير مهاراتك لحد الاحترافية هو الأفضل ويزيد فرصة التوظيف.
كثير من الشركات والوظائف تعتمد ال Role-Based. مثلاً Microsoft غيرت نظام الشهادات من Product إلى Role-Based بمعنى كانت الشهادة على Power BI كمنتج الآن Data Analyst
كثير من الشركات والوظائف تعتمد ال Role-Based. مثلاً Microsoft غيرت نظام الشهادات من Product إلى Role-Based بمعنى كانت الشهادة على Power BI كمنتج الآن Data Analyst
الإكسل: الإكسل ممتاز في معالجة البيانات وتنفيذ بعض الاختبارات و الخوارزميات
datacamp.com
معالجة البيانات: كل الأدوار يفضل أن تستطيع تقييم البيانات هل هي جاهزة للتحليل.
يمكن البدء بمفاهيم عامة في معالجة البيانات
youtu.be
ولكل دور بعض التفاصيل لاحقاً
datacamp.com
معالجة البيانات: كل الأدوار يفضل أن تستطيع تقييم البيانات هل هي جاهزة للتحليل.
يمكن البدء بمفاهيم عامة في معالجة البيانات
youtu.be
ولكل دور بعض التفاصيل لاحقاً
محلل البيانات
يقوم هذا الدور على التحليل الوصفي descriptive من حيث إنشاء التقارير وال Dashboards
اعتمادا على بيانات تاريخيه أو مراقبة تطور أحداث معينة. يتم التحليل على بيانات منظمة على شكل جداول تقريبا
كمثال محلي: لوحة البيانات عن كورونا من وزارة الصحة.
يقوم هذا الدور على التحليل الوصفي descriptive من حيث إنشاء التقارير وال Dashboards
اعتمادا على بيانات تاريخيه أو مراقبة تطور أحداث معينة. يتم التحليل على بيانات منظمة على شكل جداول تقريبا
كمثال محلي: لوحة البيانات عن كورونا من وزارة الصحة.
المهارات المطلوبة
المحلل لابد يفهم مبادئ المجال Business مثلا التجارة وكيف يضع ويراقب ال KPIs مثل نمو العملاء أو نمو المبيعات. من المهارات
- SQL
- Excel
- Basic statistical skills
- Data Modeling and Warehousing
- Data visualization
المحلل لابد يفهم مبادئ المجال Business مثلا التجارة وكيف يضع ويراقب ال KPIs مثل نمو العملاء أو نمو المبيعات. من المهارات
- SQL
- Excel
- Basic statistical skills
- Data Modeling and Warehousing
- Data visualization
في المشاريع الكبيرة تجهيز البيانات وال data warehouse يقوم بها مهندس البيانات. لكن يفضل أن يكون المحلل عنده مقدره ولو المشاريع الصغيرة
datacamp.com/tracks/data-an…
udemy.com/share/101WbsAE…
Tableau 10: Training on How to Use Tableau For Data Science
Learn Tableau 2022 for data science step by step. Real-life data analytics exercises & quizzes inclu...
datacamp.com/tracks/data-an…
Data Analyst with Python
Develop your data analytics skills in Python. Gain the data analyst skills to manipulate, analyze, a...
udemy.com/share/1034VyAE…
Microsoft Certified: Data Analyst Associate with Power BI
Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI - Exam Guide. Get Microsoft Certification in...
datacamp.com/tracks/data-an…
مهندس البيانات
مسؤول عن بناء وصيانة data architecture وهي المكان أو الهيكل الذي يتم نقل البيانات له من مصادر مختلفة قبل التحليل. وتكون في صور كالتالي
- Data warehouse
- Data mart
- Sandbox
يتعامل مع البيانات الضخمة وتقنيات Hadoop
مسؤول عن بناء وصيانة data architecture وهي المكان أو الهيكل الذي يتم نقل البيانات له من مصادر مختلفة قبل التحليل. وتكون في صور كالتالي
- Data warehouse
- Data mart
- Sandbox
يتعامل مع البيانات الضخمة وتقنيات Hadoop
المهارات
- SQL, NoSQL and Database concepts
- Data warehousing
- ETL , Extract, Transform and Load
- Big data and Hadoop
ايضاً يلزمه بعض مفاهيم هندسة البيانات مثل API لاسترجاع البيانات
ملاحظة:ليس كل تحليل يلزم أن تكون البيانات ضخمة. يمكن أن تتنبأ بالمبيعات بناء على ١٠٠٠ سجل
- SQL, NoSQL and Database concepts
- Data warehousing
- ETL , Extract, Transform and Load
- Big data and Hadoop
ايضاً يلزمه بعض مفاهيم هندسة البيانات مثل API لاسترجاع البيانات
ملاحظة:ليس كل تحليل يلزم أن تكون البيانات ضخمة. يمكن أن تتنبأ بالمبيعات بناء على ١٠٠٠ سجل
الادوات
- SQL Server, Oracle, NoSQL db etc.
- Hadoop, Spark,Kafka
- Cloud services Azure, AWS
يمكن أن يكون متخصص مثلا في البيانات الضخمة فقط Big data engineer
- SQL Server, Oracle, NoSQL db etc.
- Hadoop, Spark,Kafka
- Cloud services Azure, AWS
يمكن أن يكون متخصص مثلا في البيانات الضخمة فقط Big data engineer
المصادر
ركز على أحد هذه المجالات
Azure data eng.
udemy.com
Google data eng.
udemy.com
Python
datacamp.com
Big data
coursera.org
ركز على أحد هذه المجالات
Azure data eng.
udemy.com
Google data eng.
udemy.com
Python
datacamp.com
Big data
coursera.org
عالم البيانات
يهتم بما هو أبعد من عملية التحليل فقط. فهو ذو خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء وهندسة البرمجيات وتعلم الآلة.
يعمل على التحليل التنبؤي Predictive و ال Prescriptive
ويتعامل مع أنواع مختلفة: منظمة مثل الجداول أو غير منظمة مثل النصوص أو أنواع معقدة مثل الصور والفيديو.
يهتم بما هو أبعد من عملية التحليل فقط. فهو ذو خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء وهندسة البرمجيات وتعلم الآلة.
يعمل على التحليل التنبؤي Predictive و ال Prescriptive
ويتعامل مع أنواع مختلفة: منظمة مثل الجداول أو غير منظمة مثل النصوص أو أنواع معقدة مثل الصور والفيديو.
المهارات
- الرياضيات (الاحتمالات، الجبر الخطي، التفاضل)
- الإحصاء
- تنقيب البيانات
- تعلم الآلة والتعلم العميق
- تصوير البيانات Visualization
- البرمجة وهندسة البرمجيات
- الرياضيات (الاحتمالات، الجبر الخطي، التفاضل)
- الإحصاء
- تنقيب البيانات
- تعلم الآلة والتعلم العميق
- تصوير البيانات Visualization
- البرمجة وهندسة البرمجيات
الأدوات
- اللغات Python أو R
- مصادر البيانات مثل أكسل و RDBMS
- تقنيات ومكتبات مثل Tensorflow و Keras
- اللغات Python أو R
- مصادر البيانات مثل أكسل و RDBMS
- تقنيات ومكتبات مثل Tensorflow و Keras
المصادر
Math for data Science
coursera.org
يمكن بعد أساسيات الرياضيات تختار أحد البرامج بالأسفل.
مسارات مقدمة من عدة جهات أختر الأنسب لك
edx.org
R
datacamp.com
Python
datacamp.com
Math for data Science
coursera.org
يمكن بعد أساسيات الرياضيات تختار أحد البرامج بالأسفل.
مسارات مقدمة من عدة جهات أختر الأنسب لك
edx.org
R
datacamp.com
Python
datacamp.com
edx.org/course/subject…
coursera.org/specialization…
Coursera | Online Courses From Top Universities. Join for Free
7,000+ courses from schools like Stanford and Yale - no application required. Build career skills in...
datacamp.com/tracks/data-sc…
Data Scientist with Python
Learn data science with Python, from data manipulation to machine learning. This track provides the...
datacamp.com/tracks/data-sc…
الخلاصة: إختيار الدور معتمد على ميولك والمهارات الأنسب لخبراتك ومعرفتك.
أيضاً أتمنى إذا هناك معلومات أو مصادر مفيدة أن يتم وضعها هنا لنستفيد جميعاً
أيضاً أتمنى إذا هناك معلومات أو مصادر مفيدة أن يتم وضعها هنا لنستفيد جميعاً
جاري تحميل الاقتراحات...