كثيراً ما تصلني رسائل على الخاص تسأل عن
"كيف ابدأ في مجال #علم_البيانات ؟"
هنا رابط لدليل رائع للمبتدئين للتعرف على الخطوات الأولى للدخول في هذا المجال ، سألخص أبرز نقاطه أسفل هذه التغريدة
@viranisharyar13/data-science-for-beginners-a-complete-guide-e1044227fa2a" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">medium.com
"كيف ابدأ في مجال #علم_البيانات ؟"
هنا رابط لدليل رائع للمبتدئين للتعرف على الخطوات الأولى للدخول في هذا المجال ، سألخص أبرز نقاطه أسفل هذه التغريدة
@viranisharyar13/data-science-for-beginners-a-complete-guide-e1044227fa2a" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">medium.com
دعونا نتسائل بداية .. ماهو #علم_البيانات (Data Science)؟
علم البيانات مجال متعدد التخصصات (interdisciplinary) يجمع بين "البيانات" و "العلوم" ويهدف إلى إستخراج المعلومات والقصص المخفية في #البيانات_الضخمة وتصويرها (Data Visualization) على شكل جداول ورسوم بيانية يسهل فهمها
علم البيانات مجال متعدد التخصصات (interdisciplinary) يجمع بين "البيانات" و "العلوم" ويهدف إلى إستخراج المعلومات والقصص المخفية في #البيانات_الضخمة وتصويرها (Data Visualization) على شكل جداول ورسوم بيانية يسهل فهمها
في أي مشروع من مشاريع #علم_البيانات هناك خمس عمليات أساسية:
1⃣ جمع البيانات الخام
2⃣ المعالجة المسبقة للبيانات
3⃣ تحليل البيانات
4⃣ نمذجة البيانات
5⃣ تصوير البيانات
1⃣ جمع البيانات الخام
2⃣ المعالجة المسبقة للبيانات
3⃣ تحليل البيانات
4⃣ نمذجة البيانات
5⃣ تصوير البيانات
1⃣ جمع البيانات الأولية:
البيانات الأولية هي البيانات التي يتم قياسها وجمعها مباشرةً من جهاز معين أو من الأنظمة الإلكترونية ، وكذلك البيانات التي يتم جمعها عن طريق الاستبانات والمقابلات أو حتى البيانات التي يتم سحبها من مواقع الإنترنت
البيانات الأولية هي البيانات التي يتم قياسها وجمعها مباشرةً من جهاز معين أو من الأنظمة الإلكترونية ، وكذلك البيانات التي يتم جمعها عن طريق الاستبانات والمقابلات أو حتى البيانات التي يتم سحبها من مواقع الإنترنت
2⃣ المعالجة المسبقة للبيانات وتتضمن:
⬅️تنظيف البيانات (ملء القيم المفقودة، إزالة القيم المتطرفة، إصلاح تناقضات القيم)
⬅️تكامل البيانات بجمعها من أكثر من مصدر وتنظيمها
⬅️تحويل البيانات بالتطبيع والتجميع
⬅️تقليل البيانات، تقليل الحجم
⬅️تمييز البيانات بتحويل الأسمي إلى رقمي أو العكس
⬅️تنظيف البيانات (ملء القيم المفقودة، إزالة القيم المتطرفة، إصلاح تناقضات القيم)
⬅️تكامل البيانات بجمعها من أكثر من مصدر وتنظيمها
⬅️تحويل البيانات بالتطبيع والتجميع
⬅️تقليل البيانات، تقليل الحجم
⬅️تمييز البيانات بتحويل الأسمي إلى رقمي أو العكس
3⃣ تحليل البيانات:
هو عملية تطبيق تقنيات إحصائية و / أو حاسوبية بشكل منهجي لوصف وتوضيح وتلخيص وتقييم البيانات
4⃣ نمذجة البيانات:
هو عملية بناء نموذج يعتمد على البيانات ويكون إما نموذج وصفي أو تنبؤي
5⃣ تصوير البيانات:
هو تمثيل المعلومات والقصص المستخرجة من البيانات بشكل رسومي
هو عملية تطبيق تقنيات إحصائية و / أو حاسوبية بشكل منهجي لوصف وتوضيح وتلخيص وتقييم البيانات
4⃣ نمذجة البيانات:
هو عملية بناء نموذج يعتمد على البيانات ويكون إما نموذج وصفي أو تنبؤي
5⃣ تصوير البيانات:
هو تمثيل المعلومات والقصص المستخرجة من البيانات بشكل رسومي
دعونا نرجع للمربع الأول ونتسائل: كيف نبدأ في تعلم #علم_البيانات ؟
هناك العديد من المنصات المتوفرة على الإنترنت (online) تقدم دروس متنوعة في علم البيانات للمبتدئين والمتقدمين ، وبعض هذه الدروس مجاني (ملاحظة: تُقدم باللغة الإنجليزية)
هناك العديد من المنصات المتوفرة على الإنترنت (online) تقدم دروس متنوعة في علم البيانات للمبتدئين والمتقدمين ، وبعض هذه الدروس مجاني (ملاحظة: تُقدم باللغة الإنجليزية)
cognitiveclass.ai
udemy.com
Online Courses - Learn Anything, On Your Schedule | Udemy
Udemy is an online learning and teaching marketplace with over 213,000 courses and 57 million studen...
coursera.org
Coursera | Degrees, Certificates, & Free Online Courses
Learn new job skills in online courses from industry ...
udacity.com
يجب التأكيد على أنه ليس بالضرورة أن مجال #علم_البيانات مناسب لكل شخص ، وإنما يتطلب توفر بعض المهارات ومعرفة بعض الأدوات التي تُمكن صاحبها من التحليل وبناء النماذج ، ومن أبرز المهارات البرمجة وخصوصاً لغة Python و لغة R
لو تسائل أحدكم على أشهر وأبرز الأدوات التي تُستخدم من قبل العاملين في مجال #علم_البيانات ، لوجد أن Logistic Regression ، Decision Trees ، Random Forest هي الأبرز والأكثر إستخداماً ، ولكم أن تتخيلوا أن فهم هذه الخوارزميات الثلاث واضح و سهل
أخيراً بعد أن تقوم بتقوية نقاط ضعفك من خلال المنصات المذكورة يأتي دور التطبيق ، ولا يوجد أفضل من منصة kaggle.com لتكون نقطة إنطلاقك لممارسة مهاراتك وعرض موهبتك وتعلمك من خلال البيانات التي توفرها المنصة والمسابقات التي تُطلقها
جاري تحميل الاقتراحات...