1.
سوف أتحدث في #ثريد اليوم (السلسلة) عن استخدام #الذكاء_الاصطناعي #AI في #BigData البيانات الضخمة
موضوع شيق ونحتاج بناء مهارات لمثل هذه المجالات، لنشر الفائدة.
قراءة ممتعة.
سوف أتحدث في #ثريد اليوم (السلسلة) عن استخدام #الذكاء_الاصطناعي #AI في #BigData البيانات الضخمة
موضوع شيق ونحتاج بناء مهارات لمثل هذه المجالات، لنشر الفائدة.
قراءة ممتعة.
2.
نعلم أن الذكاء الاصطناعي مجال يطبق في كثير من المجالات، الهندسة، التعليم، الطب، #الامن_السيبراني وغيرها
*وهو فرع من فروع علم الحاسوب، يهتم بتصميم وبناء أنظمة مُبرمجة تستوعب البيئة المحيطةحولها، وتقوم باتخاذ المواقف التي تزيد من فرص نجاحها في تحقيق المهمات التي صُنِعَت من أجلها
نعلم أن الذكاء الاصطناعي مجال يطبق في كثير من المجالات، الهندسة، التعليم، الطب، #الامن_السيبراني وغيرها
*وهو فرع من فروع علم الحاسوب، يهتم بتصميم وبناء أنظمة مُبرمجة تستوعب البيئة المحيطةحولها، وتقوم باتخاذ المواقف التي تزيد من فرص نجاحها في تحقيق المهمات التي صُنِعَت من أجلها
3.
الذكاء الاصطناعي علم يهتم بتعليم الحاسوب كيف يفكر (Think)
ولكن هذا المظلة الكبرى، حيث يندرج تحت هذا الفرع الكثير من الخوارزميات، مثل خوارزم تعلم الآلة
#ML
وغيرها.. كما هو مرفق
الذكاء الاصطناعي علم يهتم بتعليم الحاسوب كيف يفكر (Think)
ولكن هذا المظلة الكبرى، حيث يندرج تحت هذا الفرع الكثير من الخوارزميات، مثل خوارزم تعلم الآلة
#ML
وغيرها.. كما هو مرفق
4.
سأركز في حديثي عن #التعلم_العميق
#DeepLearning
وهي مجموعه من الخوارزميات المتقدمة التي تندرج تحت مجال خوارزم تعلم الآلة Machine Learning
كما هو مرفق
سأركز في حديثي عن #التعلم_العميق
#DeepLearning
وهي مجموعه من الخوارزميات المتقدمة التي تندرج تحت مجال خوارزم تعلم الآلة Machine Learning
كما هو مرفق
5.
سميت بالتعلم العميق لأن عملية التدريب تكون عميقة (أكثر) من تدريب خوارزميات تعلم الآلة التقليدية
فهي تحتوي على طبقة مدخلات وطبقة مخرجات وبينهما طبقة أو أكثر للمعالجة وهي ماتسمى بالطبقة Hidden Layers
وهي التي تعطي الخوارزم مفهوم العمق
كما هو مرفق
سميت بالتعلم العميق لأن عملية التدريب تكون عميقة (أكثر) من تدريب خوارزميات تعلم الآلة التقليدية
فهي تحتوي على طبقة مدخلات وطبقة مخرجات وبينهما طبقة أو أكثر للمعالجة وهي ماتسمى بالطبقة Hidden Layers
وهي التي تعطي الخوارزم مفهوم العمق
كما هو مرفق
6.
التعلم العميق هو الذي يندرج معه الشبكات العصبية
وهي خوارزميات تتعلم عن طريق الأمثلة
*من مميزاتها قوية جدآ ونتائجها دقيقة وتستطيع العمل مع البيانات المعقدة
*من عيوبها، بطيئة وتحتاج بيانات كبيرة للتدريب
بعكس خوارزميات تعلم الآلة التقليدية
كما هو مرفق
التعلم العميق هو الذي يندرج معه الشبكات العصبية
وهي خوارزميات تتعلم عن طريق الأمثلة
*من مميزاتها قوية جدآ ونتائجها دقيقة وتستطيع العمل مع البيانات المعقدة
*من عيوبها، بطيئة وتحتاج بيانات كبيرة للتدريب
بعكس خوارزميات تعلم الآلة التقليدية
كما هو مرفق
7.
من هنا أرتبط مفهوم خوارزم التعلم العميق بالبيانات الضخمة ..حيث أن كمية البيانات كلما زادت ..زادت الكفاءة غالبآ كما هو مرفق بالرسم.
من هنا أرتبط مفهوم خوارزم التعلم العميق بالبيانات الضخمة ..حيث أن كمية البيانات كلما زادت ..زادت الكفاءة غالبآ كما هو مرفق بالرسم.
8.
ولأن البيانات الضخمة هي بيانات العالم الحالي،، حيث أن العالم اليوم ..عالم ضخم..من ناحية الحجم، السرعة والتنوع ..فإن الذكاء الاصطناعي مناسب جدآ للعمل عليها توفيرا للوقت والجهد وللكفاءة العاليه بالاضافة الى الموارد المستخدمة من الحوسبة السحابية
#Cloud
ولأن البيانات الضخمة هي بيانات العالم الحالي،، حيث أن العالم اليوم ..عالم ضخم..من ناحية الحجم، السرعة والتنوع ..فإن الذكاء الاصطناعي مناسب جدآ للعمل عليها توفيرا للوقت والجهد وللكفاءة العاليه بالاضافة الى الموارد المستخدمة من الحوسبة السحابية
#Cloud
9.
أخيرآ المجال يستحق الاهتمام ونحتاج لبناء جيل يملك مثل هذه المهارات المتقدمة
مرفق أشهر الأدوات المستخدمة في هذا المجال.
سأتحدث في سلسلة قادمة عن استخدام DeepLearning ، Cloud و BigData
ان شاءالله.
Good Luck
أخيرآ المجال يستحق الاهتمام ونحتاج لبناء جيل يملك مثل هذه المهارات المتقدمة
مرفق أشهر الأدوات المستخدمة في هذا المجال.
سأتحدث في سلسلة قادمة عن استخدام DeepLearning ، Cloud و BigData
ان شاءالله.
Good Luck
جاري تحميل الاقتراحات...