يكرمني بعض زملاء القطاع الصحي بسؤالي عن كيفية البدء بمشوار تحليل البيانات. ولكن، كنت أجد نفسي أعطي حواباً متبدلا بحسب خلفية السائل وما أقوم به من عمل وقتها. في هذه التغريدات، قررت أن أرسم خارطة طريق شبه قياسية تتيح للراغبين من غير المختصين شق طريق خاص بهم في مجال تحليل البيانات.
تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام مايكروسوفت اكسل
أعتقد أن إكسل ظُلم بكثرة انتشاره، مما جعل الكثير يستهين بقدرته على التعاطي مع البيانات. خاصة، إذا كان حجم البيانات ليس كبيرا (< ٢٠٠ ألف سطر) ربما تلحظ بعدها بعض البطء وقد تحتاج تعديل البيانات بطريقة المسح (parsing) مثل بايثون او R
أعتقد أن إكسل ظُلم بكثرة انتشاره، مما جعل الكثير يستهين بقدرته على التعاطي مع البيانات. خاصة، إذا كان حجم البيانات ليس كبيرا (< ٢٠٠ ألف سطر) ربما تلحظ بعدها بعض البطء وقد تحتاج تعديل البيانات بطريقة المسح (parsing) مثل بايثون او R
مايكروسوفت آكسس لبناء قاعدة البيانات.
قد لا يلحظ كثير من مستخدمي وندوز وجود برنامج آكسس ضمن حزمة الاوفيس. آكسس يُمَكِّنك من حل كثير من تحديات رصف البيانات وتجهيزها للتحليل من خلال بناء (relational database). اكسل يقوم بأمور شبيهة على خجل في نسخة وندوز من خلال خاصية power query.
قد لا يلحظ كثير من مستخدمي وندوز وجود برنامج آكسس ضمن حزمة الاوفيس. آكسس يُمَكِّنك من حل كثير من تحديات رصف البيانات وتجهيزها للتحليل من خلال بناء (relational database). اكسل يقوم بأمور شبيهة على خجل في نسخة وندوز من خلال خاصية power query.
عرض البيانات مع MS power BI أو Google Data studio.
هذان برنامجان ممتازان لعرض لوحة بيانات (dashboard) ذات رسوم بيانية جذابة وسهلة التعديل تعطي -حتى غير الخبير- صورة جيدة عن ماذا تقول البيانات. خاصية pivot و powerview في إكسل جيدة كذلك ولكن بشكل أقل.
هذان برنامجان ممتازان لعرض لوحة بيانات (dashboard) ذات رسوم بيانية جذابة وسهلة التعديل تعطي -حتى غير الخبير- صورة جيدة عن ماذا تقول البيانات. خاصية pivot و powerview في إكسل جيدة كذلك ولكن بشكل أقل.
التحليل الإحصائي مع SAS, SPSS, R..
يجب أن تكون قادرا على تحليل البيانات باستخدام أحد برامج الإحصاء. SPSS جيد لانه يملك واجهة رسومية. R studio و SAS studio أصعب في التعلم ولكن أسهل في الجرح والتعديل. إكسل يقوم بالتحليل كذلك بعد تفعيل خاصية data analysis بشكل لا بأس به.
يجب أن تكون قادرا على تحليل البيانات باستخدام أحد برامج الإحصاء. SPSS جيد لانه يملك واجهة رسومية. R studio و SAS studio أصعب في التعلم ولكن أسهل في الجرح والتعديل. إكسل يقوم بالتحليل كذلك بعد تفعيل خاصية data analysis بشكل لا بأس به.
إن لم تلحظ، فإن برنامج أكسل رغم انتشاره وسهولة استخدامه نسبيا، إلا أنه يتقاطع مع كثير من الحلول الأخرى. [اتقانك لأكسل يضعك على الطريق الصحيح لفهم طريقة فهم الحاسب حينما يتعاطى مع البيانات].
من الهام جدا أن تدرك أن هناك فرقا بين إجراء تحليل البيانات فنيا (تضغط عدة أزرار وتخرج النتائج) وبين الخروج بنتائج صحيحة. فالأخير يتطلب فهما لمدلول البيانات واختيار التحليل الصحيح بناء على الفهم، وأخيرا بناء الاستنتاج المنطقي من غير زيادة أو نقصان.
ختاما، هذه خلاصة تجربة شخصية أخذت فيها بالاعتبار جانب سهولة الاستخدام مقابل الفائدة، ولم أتطرق فيها إلى بعض التحليلات المتقدمة مثل تعلم الآلة. وليس معنى هذا أن ما ذكر أمر سهل، ولكنه سيكون أقل تحديا. كما يسعدني مشاركة الجميع بتجاربهم عسى أن تكون مرجعا نستفيد منه جميعا.
شكرا لكم.
شكرا لكم.
جاري تحميل الاقتراحات...