حديث و نصائح شخص قضى أكثر من 80 ساعة في مشاهدة مقاطع فيديو عن #علم_البيانات ، قرأ العديد من التعليقات في مختلف المنتديات، وأنتهى بإعطاء توصية لهذه الـ 7 كورسات التي يراها من أفضل الكورسات–بعضها مجاني، تفاصيل تجربة برندان مارتن ونصائحه أعرضها أسفل التغريدة:
learndatasci.com
learndatasci.com
إضافة للدورات السابقة ينصح مارتن قراءة الكتب التالية:
1- مقدمة في التعلم الإحصائي يوصى به على نطاق واسع للمبتدئين في #علم_البيانات .. متاح على الرابط:
web.stanford.edu
2- النمذجة التنبؤية التطبيقية - نمذجة لمجموعة بيانات واقعية مع نصائح مفيدة في كل خطوة على الطريق
1- مقدمة في التعلم الإحصائي يوصى به على نطاق واسع للمبتدئين في #علم_البيانات .. متاح على الرابط:
web.stanford.edu
2- النمذجة التنبؤية التطبيقية - نمذجة لمجموعة بيانات واقعية مع نصائح مفيدة في كل خطوة على الطريق
إضافة إلى ذلك يوصي بست دورات أخرى في #علم_البيانات لاكتساب مهارات معينة ، كالمهارات الرياضية ، #التعلم_العميق ، SQL ، Spark
بعدها عرض جدول لمقارنة بعض المهارات المهمة في مجال العمل مع البيانات سواءً كعالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات أو مهندس #تعلم_آلة .. المصدر Udacity
وأكد على أهمية تعلم لغات البرمجة وأشهرها لغة Python ولغة R ، أثنى كثيراً على لغة بايثون وقدراتها ، ويعتقد كذلك أنه من المفيد تعلم R كون العديد من الإحصاءات / كتب ML التعليمية تستخدم R للحصول على أمثلة وتمارين التعلم
في حديثه عن الشهادات الإحترافية (professional certificates) ذكر أن السعي للحصول على الشهادة يشكل حافز لإتمام الدورة التدريبية بالكامل وكذلك فيها قيمة شخصية ، ويستطرد بقوله: ولكن للأسف ، لا يقدرها كثير من أصحاب العمل
في مقارنته بين منصات تعلم #علم_البيانات ذكر مارتن أن Udemy تتميز بتركيزها على الجانب التطبيقي، بينما تركز Coursera و edX على الجانب النظري والمواد التأسيسية، يقول: حينما أبحث عن دورة تدريبية في أداة معينة أذهب لـ Udemy ، وحينما أحتاج فهم موضوع معين أذهب لـ Coursera و edX
أخيراً، ينصح من يرغب في التعلم أن يأخذ هذه الدورات بشكل جدي وكأنه يتعلم في كلية أو جامعة حقيقية، المرور السريع لمشاهدةبعض المقاطع غير مفيد ومضيعة للوقت!
وللتعرف على كيفية تعلم #علم_البيانات بشكل فعال ينصح بمشاهدة خارطة الطريق في هذا الفيديو(من Dataquest):
youtube.com
وللتعرف على كيفية تعلم #علم_البيانات بشكل فعال ينصح بمشاهدة خارطة الطريق في هذا الفيديو(من Dataquest):
youtube.com
جاري تحميل الاقتراحات...