في هذا الثريد سأتحدث عن #تحليلات_الويب - Web Analytics! هذا المصطلح يطلق على استخدام البيانات الناتجة من الزيارات إلى المواقع الإلكترونية أو #منصات_التواصل_الاجتماعي، حيث أن هذه البيانات يمكن الاستفادة منها في اتخاذ القرارات الصحيحة لزيادة التفاعل و السلوكيات المرغوبةمن الزوار!
٣- أما المقاييس المحسوبة، هي عبارة عن مقاييس تحسب بناءً على عدة متغيرات، على سبيل المثال،
- متوسط مدة الزيارة (avg session duration)= متوسط مدة الزيارة لكل الزيارات على الصفحة.
- معدل الخروج (exit rate) = نسبة مشاهدات الصفحة التي تؤدي إلى الخروج من الموقع. و هناك العديد غيرهم.
- متوسط مدة الزيارة (avg session duration)= متوسط مدة الزيارة لكل الزيارات على الصفحة.
- معدل الخروج (exit rate) = نسبة مشاهدات الصفحة التي تؤدي إلى الخروج من الموقع. و هناك العديد غيرهم.
٤- هذه المقاييس يمكن استخدامها كمؤشرات اداء رئيسية للتأكد من تحقيق الأهداف. و أهمية المقاييس تعتمد على هدف الموقع.. إذا كان الهدف هو زيادة المبيعات، فمؤشر مثل مقياس متوسط قيمة الطلب، يعتبر مهم و في هذه الحالة يمكن مراقبة الأداء عن طريق هذا المقياس للتأكد من زيادة قيمة الطلبات.
٥- أحد أشهر البرامج المستخدمة للتحليلات الويب هو برنامج ال #GoogleAnalytics.. و هذه الخدمة مجانية و مقدمة من @Google لتتيح لك تحليل كل ما يدور حول زوار موقعك الإلكتروني. كما يوفر رؤى قيمة يمكن أن تساعدك في صياغة استراتيجية #التسويق_الرقمي القادمة.
٦- تنقسم عملية تحليل الويب إلى أربع مراحل:
-جمع البيانات، ارقام بسيطة مثل عدد المشاهدات المستخدمين.
-معالجة البيانات، تحويل الأرقام إلى مقاييس حسابية.
-مرحلة تطوير مؤشرات الأداء KPI، اختيار المقاييس التي لها علاقة بالمراد تحقيقه.
-صياغة #الإستراتيجية! بناءً على أهداف الحملة!
-جمع البيانات، ارقام بسيطة مثل عدد المشاهدات المستخدمين.
-معالجة البيانات، تحويل الأرقام إلى مقاييس حسابية.
-مرحلة تطوير مؤشرات الأداء KPI، اختيار المقاييس التي لها علاقة بالمراد تحقيقه.
-صياغة #الإستراتيجية! بناءً على أهداف الحملة!
جاري تحميل الاقتراحات...