١-الدرس (٥٠) من السلسلة العلمية في الذكاء الاصطناعي
( هندسة الدماغ )
ورد علي بعض الأسئلة بشأن كيفية تعرف الخوارزميات الذكية على الصور image recognition وتحليلها واتخاذ القرار الذاتي..كما يعمل الانسان!
يتبع..
( هندسة الدماغ )
ورد علي بعض الأسئلة بشأن كيفية تعرف الخوارزميات الذكية على الصور image recognition وتحليلها واتخاذ القرار الذاتي..كما يعمل الانسان!
يتبع..
٢- أولاً لابد ان نعلم ان اسهل طريقة لتعريف الذكاء الاصناعي هي: خلق نظام باستطاعته ان يتعامل مع العالم بذكاء واستقلال تام بدون توجيه الانسان المباشر..
لذلك.. وباختصار
فان الطريقتان الأساسيتان لهندسة الذكاء الاصطناعي هما ١- التعلم الرمزي ٢- التعلم المعلوماتي ..
يتبع..
لذلك.. وباختصار
فان الطريقتان الأساسيتان لهندسة الذكاء الاصطناعي هما ١- التعلم الرمزي ٢- التعلم المعلوماتي ..
يتبع..
٣- الطريقتان الأساسيتان لهندسة الذكاء الاصطناعي هما ١- التعلم الرمزي والمبني على تعلم الرمزي symbols ٢- التعلم المبني على قواعد بيانية ضخمة..
ولن أتطرق لكيفية التدرج الهندسي للخوارزميات نظريا هنا.. ولكن سأكتفي بالتعليق على السوأل المتكرر عن ال image recognition
يتبع..
ولن أتطرق لكيفية التدرج الهندسي للخوارزميات نظريا هنا.. ولكن سأكتفي بالتعليق على السوأل المتكرر عن ال image recognition
يتبع..
٤- لنعلم ان ال image recognition او ما يعرف بتعلم الالة على الصور..او ما نسميه ب computer vision رؤية الآلة .. هو الهيكلة الوحيدة في علم الذكاء الاصطناعي الذي بإمكان الخبير ان يقوم بهندسة الخوارزميات بمنهجين مختلفتين ..??
يتبع..
يتبع..
٥- تتم هندسة الخوارزميات لتمكين الالة من الرؤية والتعرف على الرموز والصور بمنهجين :
الاولى بمنهجية التعلم الرمزي والأخرى بالتعلم البياني..
وكما اسلفت :ان هندسة computer vision هي الهيكلة الوحيدة في علم الذكاء الاصطناعي التي بالامكان هندستها بمنهجين مختلفين في نفس الهيكلة??
يتبع..
الاولى بمنهجية التعلم الرمزي والأخرى بالتعلم البياني..
وكما اسلفت :ان هندسة computer vision هي الهيكلة الوحيدة في علم الذكاء الاصطناعي التي بالامكان هندستها بمنهجين مختلفين في نفس الهيكلة??
يتبع..
٦- لذلك....فان ما يتعلق بهيكلة الخوارزميات بالتعلم الرمزي فهي مرتبطة ارتباطا تاما عن ما يعرف ب ال image processing ..
واما مايتعلق بالتعلم البياني.. فهنا تأتي هيكلة التعلم النمطي او ما نسميه ب pattern recognition عن طريق تعلم الالة الذاتي ..
يتبع..
واما مايتعلق بالتعلم البياني.. فهنا تأتي هيكلة التعلم النمطي او ما نسميه ب pattern recognition عن طريق تعلم الالة الذاتي ..
يتبع..
٧- او عن طريق التعلم العميق DL والطبقات الهندسية الخفية للمعلومات الضخمة BD وذلك عن طريق هندسة CNN بحيث يتم تمكين الخلايا الاصطناعية في الدماغ الاصطناعي من التعلم الممنهج مما يتيح الرصد والتحليل الذكيين لما تراه الاله يحيث يتم تعريفه تلقائيا..
نكتفي بهذا الحد..
حفظ الله وطني??
نكتفي بهذا الحد..
حفظ الله وطني??
جاري تحميل الاقتراحات...