بحكم انه #اليوم_العالمي_لنظم_المعلومات_الجغرافية_2019 سوف اتطرق تحت هذه التغريده عن تحديد العديد من التوصيات العملية التي تساعد ع تحديد جودة البيانات من خلال اهم مكوناتها وهي :
Completeness
Logical consistency
Positional accuracy
Temporal accuracy
Thematic accuracy
Usability
Completeness
Logical consistency
Positional accuracy
Temporal accuracy
Thematic accuracy
Usability
الاكتمالية (Completeness) والمقصود بها مامدى رصد أنواع المعالم الجغرافية المحددة في مواصفات المنتج التي يجب أن تغطي المساحة الفعلية للمشروع بالكامل. مثلا هل تم التقاط جميع المباني المنصوصه في مواصفات الالتقاط (مثل جميع المباني التي تزيد مساحتها عن x).
واحيانا يكون الرصد/الالتقاط اكثر اواقل من المنصوص عليه. وايضا مامدى كمالية المعلومات المرتبطه في المعلم من ناحية attributions.
الاتساق المنطقي (Logical consistency) وهي غالبا مايشار اليها بالأخطاء الطوبولوجية وهي تحديد مدى وفاء وسلامه بنية البيانات واتساقها لمجموعة البيانات الاخرى. يتضمن هذا عادة التقاطعات غير الصحيحة للخطوط بين المعالم ، أو الخطوط والنقاط المكررة فوق بعضها أو الفجوات بين المعالم وغيرها
دقة الموقع (Positional accuracy) وهي مدى الإزاحة او الانحراف المتوقع في الموقع الجغرافي لمعلم ما عن موقعة الحقيقي. هذا هو ما نفكر فيه عادة عند مناقشة دقة. ولكن فعليا هناك مكونان رئيسيان لدقة الموقع. وهي مايعرف بالدقة النسبية relative و المطلقة absolute.
تتعلق الدقة المطلقة بدقة معالم البيانات فيما يتعلق بمخطط الإحداثيات ، على سبيل المثال UTM. وتتعلق الدقة النسبية بموقع المعالم الجغرافية بالنسبة لبعضها البعض.
الدقة الزمنية (Temporal accuracy) وايضا البعض يطلق عليها Lineage وهي تهتم بسلالة البيانات بالجوانب التاريخية والتجميعية للبيانات مثل مصدر البيانات ومحتواها ومواصفات الالتقاط لهذه المعالم ومدى التغطية الجغرافية وطريقة جمعها
ومدى حداثة البيانات من حيث مصدرها ومستوى التغيير الحاصل عليها بعد جمعها. وغالبا محتواها يدرج في واصفات البيانات Metadata.
مامدى فائدة هذه البيانات (Usability) والمقصود هل هذة البيانات مناسبة للأغراض المرجوة منها. وهي غالبا ماتكون مقياسًا إجماليًا للعوامل والمقاييس المذكورة أعلاه ، بمعنى انه قد لا تكون البيانات المناسبة للاستخدام مع أحد التطبيقات مناسبة للاستخدام مع تطبيق آخر.
يعتمد اعتمادًا كاملًا على نطاق مجموعة البيانات ودقتها ومداها ، وكذلك على جودة مجموعات البيانات الأخرى التي سيتم استخدامها. حيث ان كل مشروع او غرض محدد له متطلبات محددة من الدقة أو المحتوى.
في الختام هذه امور لازم تأخذ في الحسبان عند عمل ضبط الجودة (QC) للبيانات المكانية وكل جانب منها يتم مراعاته ع حده. بعض هذه المكونات قد يتم التحقق منها بشكل اتوماتيكي من خلال بعض الادوات المتاحة في بعض البرامج والبعض منها يحتاج الى تحقق بصري.
Loading suggestions...