بينما كان أحد عمال المتجر يسرح بخياله ويراقب الناس وهم يمرون أمام المتجر ، يقفون برهة ينظرون إلى داخل المحل ، البعض منهم يواصل السير ، والبعض الآخر يطيل النظر ثم يدخل للمحل ، همس ذلك العامل في إذن زميله قائلاً: هل نستطيع أن نحصي المارة وأن نراقب تحركاتهم؟
فرد عليه زميله بقوله: ومالفائدة من ذلك؟ فقال: هي فرصة إستثمارية تجعلنا نفهم سلوك الناس ، متى يقفون؟ وكيف يتحركون؟ ربما نجد ما يلفت النظر ، ومايستحق أن نقف عنده ونستغله ، أكمل بقوله: هؤلاء 'يقصد الزبائن' هم رأس المال الحقيقي للمتجر ، ربما نكتشف فرصة استثمارية بمراقبة تحركاتهم
قال زميله: ألا ترا ان هذا فيه اختراق لخصوصيتهم؟ .. قال: كلا هي أجهزة استشعار صغيرة نثبتها في نوافذ المحل ، هذه الأجهزة لاتجمع بيانات عنهم ولا تستطيع ، إنما ببساطة تتعرف على مرورهم ومكوثهم أمام المحل من خلال جوالاتهم ، تقوم بحساب عدد الجوالات ومدة مكوثها أمام المحل
وبالفعل قام المتجر بالتعاون مع أحد محللي البيانات بتثبيت تلك الأجهزة ، وجمع البيانات خلال فترة زمنية معينة لمراقبة المارة ، ومن ثم تحليلها واستكشافها ، ومحاولة استخراج انماط ومعارف منها ، فكانت المفاجأة ملاحظة "نمط" متكرر لتكتل من المارة في ساعة متأخرة من الليل قريب من المتجر!
تمت مراقبة الشارع أمام المتجر في هذا الوقت ، فاكتشفوا أن الناس يخرجون من البار القريب من المتجر ويتجمعون قريب من المتجر لفترة ثم يغادرون..
هنا بدأ التفكير كيف لهم أن يستغلوا هذه الفرصة؟ وهذا الإجتماع؟
هنا بدأ التفكير كيف لهم أن يستغلوا هذه الفرصة؟ وهذا الإجتماع؟
أدركوا أنها فرصة استثمارية يجب استغلالها .. لذا تم الاتفاق على ان يتم فتح المحل لساعة واحدة فقط في الليل من ١١ الى ١٢ (فترة تجمع الناس) ، وبعد ذلك فكروا ماذا يسوقون للعملاء في هذه الساعة؟ ، استخدموا Google trend ليتعرفوا على أشهر المأكولات رواجاً في هذه الفترة ووجدوا 'البرقر'
لذا كان قراراهم ببيع هذه الأكله (البرقر) في هذا التوقيت (١١-١٢ مساءً) ، ليكتشفوا لاحقاً زيادة دخل المتجر بشكل هائل وصل إلى الضعف ، هذا الشيء لم يكن في حسبانهم ، ولم يكن مٌمكناً لو استمروا على اسلوبهم التقليدي في التسويق وجذب العملاء
حكاية ذلك المتجر وغيرها من الحكايات ذكرها Bernard Marr في محاضرته التي القاها خلال اللقاء السنوي DataWorks Summit EU 2018 والتي بعنوان: Big Data Success in Practice والمتوفرة على الرابط:
youtu.be
youtu.be
الحكاية رويتها هنا بتصرف ، استخدمت فيها الاسلوب القصصي لتقريب الفكرة ، ولإيصال المعلومة ، كلمة السر في هذه القصة هي علم البيانات (Data Science) ، والذي تظهر آثاره جلية في جمع البيانات من أكثر من مصدر ، تحليلها ، ومن ثم تصويرها وعرضها ، لنفهم بها الواقع ، ونتخذ القرارات
الدروس المستفادة:
١- التفكير خارج الصندوق بالبحث عن مصادر خارجية للبيانات ، غير بيانات المتجر
٢- البحث عن العملاء من خلال توفير الخدمة لهم في الوقت والمكان الذي يتواجدون فيه (تخيلوا لو أن المتجر رفض شراء اجهزة جمع البيانات لكلفتها العالية على سبيل المثال!)
٣-البيانات مرآة الواقع
١- التفكير خارج الصندوق بالبحث عن مصادر خارجية للبيانات ، غير بيانات المتجر
٢- البحث عن العملاء من خلال توفير الخدمة لهم في الوقت والمكان الذي يتواجدون فيه (تخيلوا لو أن المتجر رفض شراء اجهزة جمع البيانات لكلفتها العالية على سبيل المثال!)
٣-البيانات مرآة الواقع
@Saeed20181 بالامكان استخدام بعض البرامج الجاهزة مثل Tableau ، لكنها لاتجعلك منتج ومتخصص في ذلك العلم ، إنما مستخدم ، تغريدة سابقة في هذا الخصوص 👇
جاري تحميل الاقتراحات...